遗传算法及其在模糊辨识中的应用研究 

遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜索过程,从而使它的应用极为广泛。本文在参考大量国内外文献的基础上,针对基本遗传算法的缺点,提出了两种改进的遗传算法;研究了遗传算法在非线性方程组求解中的应用,并将遗传算...
燕山大学  硕士论文  2003年 下载次数(349)| 被引次数(3)

An Improved Algorithm of BP Neural Network based on Genetic Clonal Selection Algorithm 

Because of some defects of BP neural network, such as falling into local minimum easily, slow convergence, existing redundant nodes. it is improved by genetic c...
Proceedings of 2011 International Conference on Comp…  2011-06-10 下载次数(12)| 被引次数(0)

Genetic Algorithm for Dynamic Berth Allocation Problem with Discrete Layout 

Genetic Algorithm which is based on the Darwinian principle of natural selection has been successfully applied to Berth allocation problem (BAP), which can deci...
2012年计算机应用与系统建模国际会议论文集  2012-07-27 下载次数(84)| 被引次数(0)

Clustering Analysis based on Adaptive Genetic Algorithm for Performance Assessment 

This paper analyses and studies genetic algorithm and classical clustering algorithms, and then the demand analysis and design of the personnel management syste...
第26届中国控制与决策会议论文集  2014-05-31 下载次数(7)| 被引次数(0)

基于改进遗传算法的混合有源电力滤波器优化设计及软件包的实现 

针对混合有源电力滤波器,本文提出了基于改进遗传算法的综合优化设计方法,包括单目标遗传算法优化设计和多目标遗传算法优化设计。通过理论分析和实例验证,这两种优化方法是合理有效的。并在此基础上,开发出集传统经验法、单目标遗传算法优化设计和多目标遗传算法优化设计三种方法为一体的软件包,使混合有源电力滤波器的参数设计过程大大简化...
2006中国电工技术学会电力电子学会第十届学术年会论文摘…  2006-09-01 下载次数(43)| 被引次数(0)

基于人工神经网络和遗传算法的普鲁兰酶重组大肠杆菌高密度发酵工艺优化 

本研究基于人工神经网络和遗传算法,对重组大肠杆菌(Escherichia coli)BL 21表达一种热稳定普鲁兰酶的高密度发酵工艺进行了优化。在5L的发酵罐中,通过比较不同发酵温度、pH值及培养基碳氮比(C/N mol/mol)对细胞量和产物产量的影响,确定了最佳发酵工艺。结果表明,诱导前适合细胞生长的发酵条件为:发...
《食品科学》  2020-03-03 11:28 下载次数(317)| 被引次数(0)

计算周期序列k-错线性复杂度的混合遗传算法 

周期序列的线性复杂度及其稳定性是序列密码评价的重要度量指标.k-错线性复杂度是线性复杂度稳定性的一个重要评价指标.然而,目前对于大部分周期序列(除周期为2~n、p~n、2p~n外),尚无有效的算法求解其k-错线性复杂度.因此,本文提出了一种混合的遗传算法来近似计算任意周期序列的k-错线性复杂度.采用轮盘赌、最优保留策略...
《上海交通大学学报》  2020-04-09 14:32 下载次数(65)| 被引次数(0)

A Hybrid Immigrants Scheme for Genetic Algorithms in Dynamic Environments 

Dynamic optimization problems are a kind of optimization problems that involve changes over time.They pose a serious challenge to traditional optimization me...
《International Journal of Automation & Computing》  2007年 第03期 下载次数(153)| 被引次数(18)

一种基于育种思想的全局优化算法—原理、性能及应用 

优化技术作为工程决策的定量分析方法,其目的是基于研究对象的某种指标寻找最优的变量取值。但是,对于采用某种优化算法所获得的优化结果,当问及是否存在比之更好的解或者其是否全局最优解时,现有的算法尚难作出令人满意的回答。包括遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在内的诸多算法,可以在经历无穷代演化后以...
大连理工大学  博士论文  2008年 下载次数(314)| 被引次数(2)

协同进化数值优化算法及其应用研究 

协同进化是自然界的一种普遍现象。当两个或更多个种群之间的进化相互影响时,就出现了协同进化,它通常被用来解释种群间的相互适应现象。生物学研究表明协同进化对于生物进化是有益的。协同进化算法是将协同进化机制引入传统进化算法而产生的一类进化算法的衍生算法。近年来,使用协同进化算法求解优化问题已成为进化计算研究领域的...
西安电子科技大学  博士论文  2010年 下载次数(1377)| 被引次数(31)

遗传算法的漂移性研究 

遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是的一种模拟自然界中物种进化过程,根据“适者生存”的进化原则对问题的解进行处理,使搜索向最优解的方向移动的智能优化算法。由于强鲁棒性和通用性,GA目前已被广泛应用在函数优化、组合优化、图像处理和机器学习等领域。早熟收敛问题是GA常见的问题之一,是指在算法过程中,搜...
华南理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(38)| 被引次数()

基于遗传算法的软件体系结构动态演化方法研究 

随着软件工程领域的不断发展,软件的需求和外部环境也不断地发生变化,软件必须进行动态演化来适应这些变化。但是软件的演化过程由于受到各种因素的影响而变得难以控制。软件体系结构从全局的角度宏观地描述了软件系统的结构,对软件的整体把握提供了一条有效地途径。如何从软件体系结构的角度来描述软件的动态演化,这已经成为软件演化研究的重...
东华理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(131)| 被引次数(1)

遗传算法与离散粒子群算法在SAT问题上的应用 

对目标函数进行优化(优化问题)的算法,如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等,是在满足一定约束的条件下,确定一系列参数的取值同时应用算法的迭代计算,找到满足优化标准的解。求解优化问题的算法可以分为局部优化算法和全局优化算法。比较著名的局部优化算法有最速下降法,模拟退火算法等,全局优化算法中最重要的一类就是进化算...
吉林大学  硕士论文  2009年 下载次数(368)| 被引次数(4)

遗传退火算法的模型相似性计算方法 

为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传...
《哈尔滨工程大学学报》  2020-05-19 09:23 下载次数(52)| 被引次数(0)

2D Shape-based Fluorescence Molecular Tomography Through Hybrid Genetic Algorithm Based Optimization 

Fluorescence molecular tomography(FMT) aims at tomographicallyresolving the fluorescent targets deeply inside small animal based on transmission boundary measur...
《Chinese Journal of Biomedical Engineering》  2016年 第03期 下载次数(4)| 被引次数(0)

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