Forecasting increasing rate of power consumption based on immune genetic algorithm combined with neural network 

Considering the factors affecting the increasing rate of power consumption, the BP neural network structure and the neural network forecasting model of the incr...
《Journal of Central South University of Technology》  2008年 第S2期 下载次数(41)| 被引次数(2)

动态环境下进化计算的研究 

本文针对动态优化问题,以从进化计算中寻找有效解决动态优化问题的改进、创新方法为研究目标,从保持种群多样性与可进化能力、改善个体优选机制、合理重用历史信息、准确探测环境变化、引入生存竞争关系等方面入手,提出能够有效地处理动态优化问题的进化计算方法。主要研究工作与成果如下: 1)通过保持种群多样性与可进化能力,提高...
南京航空航天大学  博士论文  2011年 下载次数(421)| 被引次数(3)

遗传算法的FPGA实现与加速研究 

遗传算法(Genetic Algorithm)是一种计算模型,它以达尔文进化理论为基础,仿照自然界的选择和进化过程,搜索复杂问题优化解的一种随机优化算法,并在众多领域有着广泛应用。传统遗传算法程序是采用高级语言实现的,在解空间十分庞大的情况下,搜索最优解的过程会花费大量时间,也限制了遗传算法在一些特定场景的应用。遗传算...
吉林大学  硕士论文  2019年 下载次数(59)| 被引次数()

阵列天线波束赋形的遗传算法研究 

伴随着现代战争信息化的发展,雷达在其中将发挥越来越不可替代的作用,其收发信息功能等同于人的双眼。余割平方波束对于高度相同、倾斜距离不同的目标进行探测时,可以接收到等强度的回波信号,因此它在天线收发信息的过程中起到了关键作用。本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)的基础之上提出改进型自适应遗传算法...
北京邮电大学  硕士论文  2016年 下载次数(183)| 被引次数()

基于遗传算法和局部搜索算法相结合的求解结构可靠度指标的方法 

本文以民用建筑结构为研究对象,讨论了现有求解可靠度指标β的比较成熟的方法及需进一步完善的地方,然后从可靠度指标β的几何意义出发,建立了基于最优化理论的求解结构可靠度指标的模型,利用现在应用比较广泛的最优化方法——遗传算法——来求解可靠度指标,并且针对基本遗传算法 早熟 的缺点提出了把基本遗传算法和局部搜索算法相结合的思...
第十四届全国现代结构工程学术研讨会论文集  2014-07-18 下载次数(28)| 被引次数(0)

变焦遗传算法优化变增益模糊ARX模型研究 

针对传统ARX模型对非线性系统模型辨识精度比较低的问题,进行了模糊模型和ARX模型相关优化算法的调查,介绍了遗传算法优化模糊模型的现状,提出采用改进变焦遗传算法优化变增益模糊ARX模型参数的方法以提高模型的辨识精度。改进的变焦遗传算法能在不同前代种群情况下更新不同数量基因,以提高搜索速度;用不同的概率选择交叉位置,可避...
《自动化仪表》  2020年 第02期 下载次数(5)| 被引次数(0)

A New Fuzzy Adaptive Genetic Algorithm 

Multiple genetic algorithms (GAs) need a large population size, which will take a long time for evolution. A new fuzzy adaptive GA is proposed in this paper. Th...
《Journal of Electronic Science and Technology of Chin…》  2005年 第01期 下载次数(24)| 被引次数(6)

双链量子遗传算法的收敛性分析及改进方法研究 

量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合形成的一种混合遗传算法,它弥补了传统遗传算法的某些缺陷,特别适用于复杂工程问题的最优化求解。该算法采用量子比特编码量子染色体的基因位,采用量子旋转门更新种群,使量子染色体的量子比特基因位向当前最优染色体的量子比特基因位靠近,产生最优个体,加快算法的收敛速度。量子遗传算法存在的问题...
南昌航空大学  硕士论文  2012年 下载次数(268)| 被引次数(6)

遗传算法的研究与应用 

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。它的研究历史比较短,早期是一种试图解释自然系统中生物的复杂适应过程入手,模拟生物进化的机制来构造人工系统的模型。近年来世界范围形成的进化计算热潮,计算智能已作为人工智能研究的一个重要方向,以及后来的人工生命研究兴起,使遗传算...
江南大学  硕士论文  2009年 下载次数(25631)| 被引次数(321)

基于语法引导遗传编程的神经树的研究与应用 

研究表明人工神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点,成为解决很多问题的有力工具,并且已经广泛应用在函数逼近、系统识别和控制、信号和图像处理及时间序列预测等许多科学和工程领域。 在神经网络的研究课题中,最重要的一个问题是怎样选择合适的神经网...
济南大学  硕士论文  2007年 下载次数(191)| 被引次数(6)

Hydraulic Self Servo Swing Cylinder Structure Optimization and Dynamic Characteristics Analysis Based on Genetic Algorithm 

The dynamic characteristics of hydraulic self servo swing cylinder were analyzed according to the hydraulic system natural frequency formula. Based on that,a me...
《Journal of Harbin Institute of Technology》  2015年 第04期 下载次数(30)| 被引次数(2)

现代启发式优化方法研究及其在单元机组协调控制中的应用 

火力发电厂通常是由锅炉-汽轮机系统组成,耦合为电力系统的原动机。锅炉-汽轮机结构体系是一个多变量、非线性、时变系统,其蒸汽压力与动力输出回路之间存在强耦合、大时延、非线性和不确定扰动等特征。协调控制是控制负荷跟踪模式的最佳方法,它可以在优化过程中同时兼顾经济节能的要求,即满足实时负荷需求基础上尽可能减少煤、水的消耗,实...
华北电力大学  博士论文  2014年 下载次数(177)| 被引次数(0)

基于DNA遗传算法的协同制造资源优化配置技术研究 

在全球化和网络化的制造新环境下,网络化协同制造资源的优化配置是实现异地协同制造的关键技术,已经成为现代集成制造研究领域的热点问题之一。本文以网络化协同制造资源优化配置为背景,以制造资源为核心,深入研究制造资源对象的信息管理和建模问题,重点研究基于DNA遗传算法的制造资源的智能优化仿真问题,为实现制造资源的优...
华南理工大学  博士论文  2010年 下载次数(1096)| 被引次数(16)

An Improved Genetic Algorithm for Mobile Robotic Path Planning 

Proposed an improved genetic algorithm based on rough sets reduction theory, optimized the genetic operators, and overcame the weakness of the traditional genet...
第24届中国控制与决策会议论文集  2012-05-23 下载次数(20)| 被引次数(0)

用改进的模拟退火遗传算法优化BP神经网络的研究 

本文在介绍遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络的理论基础上,分析了模拟退火算法、遗传算法、BP神经网络的主要优缺点。用改进的模拟退火遗传算法对BP神经网络进行优化。对遗传算法中的交叉算子、变异算子进行了改进,并用英文字母对用改进的模拟退火遗传算法优化过的BP神经网络进行了仿真实验,验证了算法的有效性。
吉林大学  硕士论文  2008年 下载次数(1399)| 被引次数(13)

共找到相关记录1144条上一页>567891011121314下一页