基于无人机成像的棉田判别与面积估测 

准确测量棉花种植面积和空间分布,对棉花产业发展有重要意义。无人机近地面成像因其空间分辨率高、成本低、周期短和可重复性强等特点,在土地和作物信息监测等方面逐步得到应用。本文提出采用无人机成像的方式进行棉田种植面积估测,首先采用无人机搭载可见光相机,对棉田及周边地区进行成像,并计算图像植被指数和纹理等共36项特征;其次通过...
《石河子大学学报(自然科学版)》  2018年 第06期 下载次数(209)| 被引次数(2)

基于微调卷积神经网络迁移学习模式下被害棉叶图像的识别 

【目的】研究一种基于卷积神经网络的被害棉叶症状识别技术,提高被害棉叶的识别准确率。【方法】基于caffe深度学习框架,在CaffeNet网络结构基础上增加一层全连接层(记为CaffeNet+1),并结合迁移学习方法对网络进行训练。采集健康、红叶茎枯、红蜘蛛、枯萎、黄萎、双斑萤叶甲、蚜虫、褐斑棉叶图像各975张作为样本集...
《新疆农业科学》  2019年 第07期 下载次数(34)| 被引次数()

基于3S技术的棉花估产研究 

适时地预测棉花的产量对于科学指导棉花生产具有重要意义.文章论述了遥感技术在新疆棉花遥感估产中具体应用.以现代RS、GIS技术为基础的空间调查,同时结合详细的地面调查资料对新疆棉花遥感监测、棉花种植面积计算、棉花估产,系统地介绍了在棉花种植面积遥感估产过程,以及基于背景数据的不同土地类型上的棉花产量遥感解译.
《新疆师范大学学报(自然科学版)》  2007年 第03期 下载次数(191)| 被引次数(0)

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