基于RBF的GMDH型神经网络构成的棉花异质纤维图像识别及定位算法的研究 

在纺纱过程中,传统的人工分拣棉花异质纤维方法难度大、成本高并且效率低,大大降低了棉纺企业的竞争力。虽然目前国内外采用机器视觉代替人工分拣的方法很多,但是普遍存在着定位精度差、成本高、通用性差、使用环境要求高和多领域应用难以实施等问题。随着数字图像处理技术的迅速发展、光电子技术的应用日益广泛和机器视觉的日趋成熟,实现异质...
浙江理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(118)| 被引次数(1)

改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑 

针对棉花叶部病斑相互之间存在粘连问题,该文提出了一种自适应分水岭分割方法。该方法在H-minima分水岭分割方法基础上,结合最小二乘圆法误差理论,对图像中每个连通分量进行最小二乘圆拟合,并计算最小二乘圆误差值,通过最小二乘圆误差值大小判断每个连通分量的轮廓不规则度,针对不同轮廓不规则度确定H-minima变换的极小值阈...
《农业工程学报》  2018年 第24期 下载次数(175)| 被引次数(1)

基于机器视觉的棉花异性纤维识别方法 

本文提出了一种基于机器视觉识别原棉异性纤维的新方法。首先采集含异性纤维的原棉彩色图像,将其分解为三通道图像。其次,采用二维伽马函数来解决三通道图像光照不均匀问题。在此基础上,采用大律法对三通道图像进行分割。最后,将分割后的三通道图像进行融合,能正确识别出棉花样本中的异性纤维。实验结果表明:本文提出的检测系统效率高,其检...
《软件》  2018年 第02期 下载次数(62)| 被引次数(4)

基于线激光的棉花中白色异性纤维检测 

针对棉花中白色异性纤维检测,分析了棉纤维与异性纤维不同的反光特性,在此基础上提出了一种基于线激光的检测方法。实验结果表明,在线激光照射下,棉花与白色异性纤维图像的灰度直方图呈双峰特性,显著提高了白色异性纤维与棉花背景之间的对比度,简单的图像二值化分割算法就能有效检测出大部分白色异性纤维,对6种典型实验白色异性纤维的平均...
《农业机械学报》  2012年 第02期 下载次数(273)| 被引次数(27)

基于深度学习的棉花异性纤维分类研究 

原棉在生产过程中会混入包括丙纶丝、绒线、地膜以及动物毛发在内的异于棉花纤维的异性纤维,若在棉纺生产过程中混入纱布成品中,会造成布面染色不均及瑕疵等产品降质现象,是影响生产质量的主要因素之一。异纤清除机能在线运行,通过机器学习算法挑出异于棉花的异物纤维,但是传统的该类机器并未实现对异纤种类的自动分拣工作,无法准确得知所检...
武汉科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(77)| 被引次数()

基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法 

针对籽棉图像阴影多、常规图像处理方法难于识别的问题,以去除棉叶、棉壳等有机杂物的籽棉为样本,将不同颜色、形状、尺寸的12种常见异性纤维和籽棉样本随机地分布在运转中的传送带上,采用线扫描相机获得发光二极管(LED)照明的籽棉图像520张, LED+线激光 双光源照明的籽棉图像1 148张。然后采用由13个卷积层、13个采...
《纺织学报》  2018年 第06期 下载次数(216)| 被引次数(1)

籽棉中异性纤维的双光源成像检测方法 

针对现有的异纤清理机无法彻底清除异性纤维的问题,提出了一种在籽棉轧花前对异性纤维进行检测的方法。以清除了铃壳、茎、叶等有机杂物的籽棉和常见的21种有色及白色异纤为检测样本,在白色LED和红色线激光双光源照明获取图像,在RGB颜色空间的R通道和HSI颜色空间的S通道利用改进的索贝尔(Sobel)边缘检测算法检测异纤。同时...
《纺织学报》  2017年 第04期 下载次数(131)| 被引次数(3)

MEASURING THE IMPURITIES AND NEPS ON COTTON GRAY GOODS BY IMAGE ANALYSIS 

In this paper, a test system was developed in which a CCD camera was used as a sensor together with an IBM-AT-compatible computer with an Intel 80486 process...
《Journal of China Textile University(English Edition)》  1997年 第01期 下载次数(17)| 被引次数(1)

棉花图像分割和成熟度判别算法研究 

新疆是一个棉花产量高,种植面积广的省份,棉花种植面积占据全国总面积的三分之一以上。然而新疆棉花的采摘很大一部分依赖于人工劳动力,这样不仅制约着采棉效率和人工成本,而且对新疆的社会环境带来一定的影响。采棉机器人的出现不仅能提高效率,节约劳动资源,而且克服了机械采棉质量不高的缺点。因此,采棉机器人的研究与开发将是未来采棉的...
新疆大学  硕士论文  2013年 下载次数(175)| 被引次数(1)

基于微调卷积神经网络迁移学习模式下被害棉叶图像的识别 

【目的】研究一种基于卷积神经网络的被害棉叶症状识别技术,提高被害棉叶的识别准确率。【方法】基于caffe深度学习框架,在CaffeNet网络结构基础上增加一层全连接层(记为CaffeNet+1),并结合迁移学习方法对网络进行训练。采集健康、红叶茎枯、红蜘蛛、枯萎、黄萎、双斑萤叶甲、蚜虫、褐斑棉叶图像各975张作为样本集...
《新疆农业科学》  2019年 第07期 下载次数(33)| 被引次数()

信息管理在棉花膜下滴灌中的应用 

结合棉花膜下滴灌信息化管理需求,简要介绍了灌区信息化建设流程,从信息获取、传输、存储和管理几个方面入手,分析了信息技术在棉花膜下滴灌的应用。同时,提出了信息管理系统运行维护的规章制度,改进了管理方法,以便能够及时、准确、合理的管理,为新疆生产建设兵团棉花产业的持续、稳定发展提供技术保障。
《科技与创新》  2015年 第24期 下载次数(41)| 被引次数(0)

棉花异性纤维中麻绳与羽毛的分类特征(英文) 

为准确识别棉花异性纤维中较难识别的羽毛和麻绳异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法采集异性纤维目标,对羽毛和麻绳异性纤维的色彩和纹理特征进行有效的特征提取,形成异性纤维目标的特征向量。再通过一种自底向上的凝聚型层次聚类算法对提取的羽毛和麻绳的色彩与纹理特征进行层次聚类分析,选择最优特征向量。将8个特征向量进行降维...
《农业工程学报》  2012年 第S2期 下载次数(121)| 被引次数(8)

基于颜色特征的棉株株顶识别研究 

针对棉花机械打顶存在的问题,运用机器视觉技术通过对棉株株顶的精确识别实现精确打顶。对采集的棉株图像利用MATLABR2011a软件进行棉株图像处理,分割出棉株株顶和叶片等其它部分;提取棉株株顶和叶片等其它部分的R,G,B等3通道的均值、方差与标准差,作为棉株株顶区别于叶片等其它部分的特征;最后,利用BP神经网络对棉株株...
《农机化研究》  2013年 第04期 下载次数(133)| 被引次数(8)

棉花异性纤维图像在线分割方法 

图像分割是基于机器视觉检测棉花中异性纤维含量的关键技术。棉花图像的背景(棉花纤维)简单,灰度服从正态分布,目标(异性纤维)一般都比背景暗,但是细小且灰度分布方差大。该文有针对性地提出一种背景估计阈值BET(Background Estimation Thresholding)方法对棉花图像进行分割,并选择3类典型棉花图...
《农业工程学报》  2010年 第S2期 下载次数(268)| 被引次数(7)

基于机器视觉棉花图像的分割和棉田视觉导航研究 

随着科学技术的发展,农业高新科技的应用和推广,农业机器人逐渐进入到了农业生产领域中,并将促进现代化的农业向着智能化的方向转变。棉花是新疆的主要农作物之一,其种植面积达到全国的三分之一以上。至今,新疆棉花的采收仍然有一大部分依靠人工劳动力,不仅增加了棉农的投入,而且降低了采棉的效率。因此,采棉机器人的出现可以解决当前的采...
新疆农业大学  硕士论文  2015年 下载次数(140)| 被引次数(2)

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