基于径向基支持向量机的棉花虫害识别 

针对棉花受棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾和烟粉虱等害虫为害后叶片表面出现不同症状,利用计算机视觉技术识别棉花虫害。通过获取受害棉花叶片图像,预处理后转换至2G-R-B空间,结合Otsu算法实现色斑分割,提取色斑图像R变量、(R+G+B)/3变量的一阶矩、二阶矩和三阶矩为颜色特征,提取非色斑图像拓扑描述子和Hu不变矩为形...
《农业机械学报》  2011年 第08期 下载次数(497)| 被引次数(49)

基于CCD探测技术的棉花“三丝”自动剔除系统研究 

棉花“三丝”是棉花中混入的一些异性纤维的简称,棉花中的“三丝”问题一直是困扰我国棉纺织企业的一大难题。我国是一个棉纺织企业的大国,从而棉花的“三丝”问题间接造成了我国经济的损失,若用人工挑拣,则投入的成本较大。在这种情况下,基于CCD探测技术的棉花“三丝”自动剔除系统应运而生。然而,国外生产的一些棉花“三丝”自动剔除系...
浙江理工大学  硕士论文  2011年 下载次数(137)| 被引次数(0)

基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别 

籽棉杂质的分类识别是实现棉花生产线自适应加工的基础与重要依据。该文提出了一种基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别算法,该算法将含杂籽棉图像首先转换为局部二值模式图像,获取图像的微观结构,再用局部二值模式图像生成灰度共生矩阵并计算特征参数,获取图像宏观结构。使用支持向量机作为分类器,用不同尺度的图像结构进行训...
《农业工程学报》  2015年 第03期 下载次数(508)| 被引次数(33)

基于支持向量机的棉麻纤维自动识别技术研究 

在纤维的贸易往来中,决定织物商品价值的主要因素是其混纺比,通常须要标明其成分及含量。目前质检部门广泛采用的是人工识别的方法,该方法费时费力,成本较高而效率却很低。因此,纤维质检部门需要一种客观、准确的棉麻纤维自动识别方法。本文先利用课题组自主开发的纤维自动切片仪来制作棉麻纤维的切片,后采用微分干涉相衬显微镜,利用该显微...
湖北工业大学  硕士论文  2016年 下载次数(120)| 被引次数(2)

基于嵌入式技术的棉包信息采集管理系统的研制 

棉花是一种关系到国计民生的重要资源。现代信息技术的快速发展对棉花生产加工及质量管理提出了新的要求。对比国外棉花质量检验体制,我国原有的棉花质量检验体制已不能适应棉花市场的发展需要。2003年,国家发展改革委员会提出了棉花质量检验体制改革方案,改革方案的核心是实现棉包“包包检验”。因此,研制开发基于嵌入式...
北京交通大学  硕士论文  2008年 下载次数(97)| 被引次数(0)

基于模拟模型的棉花生产管理系统研究 

为建立一个基于模型的新疆和黄淮海棉区棉花生产管理系统 (MSCP) ,综合运用了作物模拟技术和知识工程技术方法 ,把 Cotton Plus棉花模型与多因子多水平的旋转组合设计进行有机结合 ;MSCP能对决策地区 (天气、土壤、品种特性 )的棉花生产作出多目标决策和全程决策 ,并根据变化的条件作出实时决策。应用 MSC...
《农业工程学报》  2002年 第06期 下载次数(226)| 被引次数(23)

基于尺度不变特征转换算法的棉花双目视觉定位技术 

为了给采棉机器人提供运动参数,设计了一套双目视觉测距装置以定位棉株。对获取的左右棉株图像进行经背景分割等预处理。求取其在8个尺度下的高斯图,通过尺度不变特征转换SIFT(scale-invariant feature transform)算法在相邻高斯差分图中提取出SIFT关键点;计算每个高斯图中关键点邻域内4×4个种...
《农业工程学报》  2016年 第06期 下载次数(240)| 被引次数(6)

棉花主要农艺性状的图像识别研究 

本研究以群体类型丰富的高质量的棉花样本田为研究对象,通过对其数字图像特征与农艺性状间的内在关系研究,建立基于数字图像技术的棉花苗情及农艺性状监测模型与方法,利用所建模型实现棉花叶绿素、氮素含量、覆盖度、LAI、生物量、均匀整齐度、土壤水分等生理生态指标的图像识别,从而达到对棉花苗情快速、准确诊断的目的。本文在...
石河子大学  硕士论文  2007年 下载次数(370)| 被引次数(3)

基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法 

针对传统的棉花叶片表型测量方法主观、低效,对复杂性状如卷叶程度、黄叶占比等很难量化的问题,提出一种基于结构光三维成像的棉花幼苗叶片性状解析方法。首先,采用结构光扫描仪获取棉花幼苗的三维点云数据;然后,利用直通滤波、超体聚类、条件欧氏距离算法,实现叶片点云的识别与分割;最后,基于分割的叶片点云,采用三角面片化、随机采样一...
《农业机械学报》  2019年 第08期 下载次数(143)| 被引次数()

基于光电技术皮棉疵点快速检测方法的研究 

轧工质量是棉花重要的质量指标。皮棉疵点的存在会影响到棉花加工的质量以及纺织品的品质,因此皮棉疵点含量的快速检测具有重要的意义。针对皮棉疵点中破籽、带纤维籽屑和僵棉,利用皮棉疵点不同的光响应特性,提出了一种基于改进的自适应迭代阈值法皮棉疵点快速检测方法。该方法基于光电探测技术,利用改进后的形态学边缘检测算子对多疵点图像进...
《激光与光电子学进展》  2015年 第03期 下载次数(105)| 被引次数(4)

采用灰板校正的计算机视觉预测棉花叶绿素含量 

为了提高计算机视觉技术对棉花叶绿素含量的预测精度,该文应用计算机视觉识别方法,采用灰板校正图像亮度差异,对不同水分背景下棉花叶片叶绿素含量进行预测。结果表明,光谱特征参数DGCI(dark green color index)、R-B与叶绿素含量之间存在极显著线性关系,未使用灰板校正图像的DGCI、R-B与叶绿素含量的...
《农业工程学报》  2013年 第24期 下载次数(246)| 被引次数(14)

基于双目立体视觉技术的棉株动态识别研究 

随着全国棉花生产全程机械化、智能化程度的逐步提高,研究棉花顶尖精确的检测识别及定位技术,实现棉花机械打顶作业“一顶一芯”的作业要求,是我国棉花生产种植全程机械化、智能化的主要环节。本文基于双目立体视觉技术,结合新疆棉花种植及机械打顶现状,运用机械系统设计理论、模式识别、数字图像处理等,提出了基于双目立体视觉技术的棉株动...
石河子大学  硕士论文  2014年 下载次数(157)| 被引次数(2)

基于GA-SVM模型的机采籽棉杂质识别 

针对中国机采棉加工过程中混级混轧、缺乏棉花参数检测的现状,提出使用遗传算法优化支持向量机参数的机采籽棉图像分割、杂质识别方法。在图像分割阶段,采用像素点邻域的色调、饱和度、亮度颜色特征与平均亮度、平均对比度、平滑度、三阶矩、一致性、熵等纹理特征构建特征向量,使用最优保留策略的遗传算法优化惩罚参数及核函数参数,建立图像分...
《农业工程学报》  2016年 第24期 下载次数(180)| 被引次数(14)

基于可见光机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法 

为提高皮棉质量和皮棉中异纤的检测精度,提出了一种基于机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法。皮棉经过开松装置被制成薄棉层,检测通道两侧的相机对棉层进行拍摄,并将采集到的棉层及异纤和伪异纤图像保存到工控机,通过图像分块及阈值分割等算法,提取伪异纤目标区域,统计获取区域的数个颜色、形状和纹理特征,基于特征数据,分别使用BP神经网...
《农业机械学报》  2015年 第08期 下载次数(400)| 被引次数(25)

融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的棉花图像分割算法 

【目的】提高采摘机器人棉花图像处理系统中的图像分割准确率。【方法】提出融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的图像分割算法。步骤:将读入的RGB模式彩色图像转换成灰度图像;利用本算法分割图像;通过对连通区域面积阈值的设定获取目标区域。使用本算法分割不同角度采集的棉花正面图像与棉花侧面图像,并采用分割精度、峰值信噪比,分别与...
《棉花学报》  2018年 第02期 下载次数(68)| 被引次数(1)

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