基于智能算法与模糊控制的室内环境反向设计方法研究 

室内环境反向设计理论是当前研究的热点问题。反向设计能够根据设计目标的特定要求得到相应的设计变量值,为室内环境设计过程提供理论指导,具有广阔的商业前景。在全面分析国内外反向设计理论和发展趋势的基础上,本文以计算流体力学(CFD)为基础,将遗传算法、人工神经网络、模糊控制等技术相结合,提出了一种高效的室内环境反向设计方法,...
天津大学  博士论文  2016年 下载次数(238)| 被引次数(0)

不确定负荷分布式电源的优化配置 

分布式电源(distributed generation,DG)具有灵活性、经济性、环保性等优点。发展DG不仅可突破资源的地理限制,而且可以有效地改善能源不合理利用问题与环境保护问题。电网系统作为一个非线性系统,分布式电源接入电网后因其结构的相异会对各个接入位置的网络损耗、节点电压有不同程度的改变。合理的DG入网可有效...
兰州理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(91)| 被引次数()

文化基因区间多目标进化优化及其应用 

区间参数多目标优化问题(Interval Multi-objective Optimization Problems,IMOPs)在实际生产、生活中十分常见,而且非常重要,但是由于其目标变量具有不确定参数,使得该类问题很难利用已有的多目标进化优化算法(Multi-objective Optimization Evolu...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(82)| 被引次数()

基于进化算法的高维多目标优化问题求解方法及应用 

多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems),即目标数多于5个的问题的研究则是多目标优化领域一个研究热点。本论文旨在探索和设计具有较高搜索能力和搜索效率的高维多...
深圳大学  博士论文  2015年 下载次数(1173)| 被引次数(10)

基于锥形分解的高维目标进化算法设计与应用 

多目标优化问题广泛运用于实际工程领域中,随着工程问题复杂度的提高,问题需优化的目标个数也越来越多,当目标数大于等于4时,称之为高维目标优化问题。由于目标数变多,现有的多目标进化算法在处理这些高维目标优化问题时会遇到一些挑战性问题,影响算法的收敛速度和种群多样性的维护,计算复杂度也会急剧升高,这也致使高维目标进化算法成为...
华南理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(37)| 被引次数(2)

采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构 

考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型。以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法。该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来...
《电力自动化设备》  2013年 第03期 下载次数(163)| 被引次数(9)

高维多目标集合进化优化算法 

多目标优化问题(multi-objective optimization problems, MOPs)在实际生活中普遍存在,且非常重要。当MOPs的目标个数多于3个时,其求解难度大大增加,这类问题称为高维多目标优化问题(many-objective optimization problems,MaOPs)。目前,Ma...
中国矿业大学  硕士论文  2014年 下载次数(304)| 被引次数(0)

用于区间参数多目标优化问题的遗传算法 

区间参数多目标优化问题是普遍存在,且非常重要的不确定优化问题。由于该问题的参数取值为区间,且含有多个目标函数,因此,有效的解决方法非常少见。论文根据不同的实际需求,提出有效解决该问题的3类遗传算法。 首先,面向多目标优化问题的一般需求,给出一种求取近似Pareto最优解集的遗传算法。该算法通过定义区间占优可信度...
中国矿业大学  博士论文  2012年 下载次数(4033)| 被引次数(59)

一种应用于多目标区间遗传算法的排序方法 

本发明公开了一种应用于多目标区间遗传算法的排序方法,根据设计对象确定设计变量与设计目标;搜索满足设计要求的个体,使用计算流体力学方法计算新个体的适应度,即设计目标值;根据设计目标值,同时使用超体积大小和非支配排序对所有个体进行排序,生成子种群一、子种群二;在子种群一中,计算所有个体的超体积,根据...
天津大学  中国专利  2016年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于hypervolume的多目标优化算法研究 

现实中存在着大量的优化问题,尤其是多目标优化问题.在科学研究与工程领域中,人们常常需要考虑的优化问题都不止有一个,而是两个甚至更多.这些问题的优化目标往往是相互冲突的,即优化其中一个目标必然会导致其他目标的劣化,不存在唯一一个解同时优化了搜索的目标.因此,运筹学中的传统方法已很难独立解决这类问题,进化算法则与传统方法不...
广东工业大学  硕士论文  2018年 下载次数(115)| 被引次数()

基于直觉模糊集的创新生态位适宜度评价方法研究 

目前,生态位适宜度评价方法已经被广泛应用于诸多领域,其应用价值逐渐被社会接受,但其在理论研究上仍处于起步阶段,研究成果较少,有很多理论问题需要深化。本文结合创新生态系统理论探索生态位适宜度评价方法在创新生态系统中的应用问题:提出基于直觉模糊集的创新生态因子赋值方法,强调生态因子赋值的生态学特征;提出基于直觉模糊集、区间...
辽宁大学  博士论文  2016年 下载次数(666)| 被引次数(2)

基于局部学习与均匀分解的多目标进化算法研究 

最优化问题是工程应用和科学研究中的基本问题。只有一个目标函数的优化问题被称为单目标优化问题,而同时需要优化多个目标函数的问题被称为多目标优化问题。处理多目标优化问题的两种基本方法是进化算法和数学规划中的分解方法。基于分解的多目标优化方法(MOEA/D)结合了分解方法和进化算法来处理多目标优化问题。MOEA/D首先将一个...
西安电子科技大学  博士论文  2014年 下载次数(585)| 被引次数(2)

一种基于超体积迭代全局优化算法的确定最优结构尺寸的方法 

本发明公开了一种基于超体积迭代全局优化算法的确定最优结构尺寸的方法。该方法利用超体积迭代全局优化算法对结构响应(如位移、频率以及应力等)的目标函数进行寻优,从而确定最优的结构尺寸。该方法可用于结构响应的目标函数连续或者不连续,可导或者不可导,隐式或者显式的情况。该优化首先算法利用自适应辛普森公式...
北京航空航天大学  中国专利  2017年 下载次数(0)| 被引次数(0)

自然选择的目标问题——兼谈生态龛概念的哲学意义 

1 达尔文主义的波普问题 达尔文进化论的诞生,标志着生物学乃至整个人类思想经历了一场伟大的变革,这场变革据认为与牛顿的科学革命具有同样深远的意义。然而与之不同的是,牛顿力学是一种明晰的,严格可检验的科学理论,达尔文主义则是一种难以检验的学说。“自然选择理论难以检验的事实使有些人——反达尔文主义者以及甚至某些伟大...
《自然辩证法研究》  1992年 第08期 下载次数(80)| 被引次数(0)

基于人工免疫系统的多目标优化与SAR图像分割 

最优化问题是工程实践和科学研究中的主要问题形式之一,其中,仅有一个目标函数的最优化问题被称为单目标优化问题,目标函数超过一个并且需要同时处理的最优化问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs)。本论文对其前沿方向之一——人工免疫多目标优化模型进行了深入...
西安电子科技大学  博士论文  2011年 下载次数(1017)| 被引次数(12)

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