基于alpha支配的高维目标进化算法研究 

基于Pareto支配的多目标进化算法能够很好地处理2~3维的多目标优化问题。但在处理高维多目标问题时,随着目标维数的增大,支配受阻解的数量急剧增加,导致现有的多目标算法存在选择压力不够、优化效果较差的问题。通过引入α支配提供严格的Pareto分层,在同层中挑选相对稀疏的解作为候选解,同时详细分析不同α对算法性能的影响,...
《计算机科学》  2017年 第01期 下载次数(152)| 被引次数(4)

基于新型鲁棒性定义的鲁棒动态多目标进化优化方法 

现实生活中,许多优化问题存在多个相互冲突的目标,而且这些目标或约束会随着时间而动态发生改变。为解决一类具有环境变化参数的动态多目标优化问题,研究人员常采用跟踪环境变化的优化方法。即在探测到环境发生动态变化时,触发新一轮多目标进化优化过程,利用之前的环境时变历史信息预测全部或部分初始种群,采用具有更好多样性的进化策略来增...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(135)| 被引次数()

并行EGO算法研究及其应用 

在优化设计领域,我们常常将目标或约束函数计算耗时的问题称为耗时优化问题。元启发式优化算法(meta-heuristic algorithms),比如遗传算法和粒子群算法,往往需要对目标和约束进行成千上万次计算才能得到较为可靠的优化结果,这会使得求解过程十分耗时而无法接受。EGO(Efficient Global opt...
华中科技大学  博士论文  2018年 下载次数(131)| 被引次数()

基于决策偏好的进化多目标水库防洪调度算法研究 

水库作为水利工程体系的重要组成部分,在防洪、灌溉、供水、环境生态等方面发挥着巨大的作用,产生了明显的社会和经济效益;同时也关系到水库上游库区和下游库区广大人民群众的生命财产安全和经济可持续发展,是涉及社会稳定和发展的大事。水库防洪调度是指根据水库上游洪水流入的情况,依据既定的调度规程给水库工程提供可实施的蓄泄方案。水库...
西安电子科技大学  硕士论文  2015年 下载次数(124)| 被引次数(0)

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法 

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进...
《福州大学学报(自然科学版)》  2018年 第03期 下载次数(121)| 被引次数()

融入偏好区域的高维多目标集合进化优化 

高维多目标优化问题(MaOPs)在现实生活中普遍存在,且非常重要,由于其包含的目标函数较多,使得该问题的求解非常困难。目前,MaOPs已成为多目标进化优化领域的研究热点之一,其中,基于性能指标的集合进化优化算法是求解MaOPs的一种有效方法。此外,决策者的偏好可以有效缩小搜索区域,增加优化解的选择压力,并且可以引导种群...
中国矿业大学  硕士论文  2016年 下载次数(117)| 被引次数(1)

一种基于超体积指标的多目标进化算法 

基于超体积指标的进化算法能够有效地解决多目标优化问题,获得收敛性和分布性均较好的解集,但计算复杂度高、程序运行效率低。针对二维和三维的多目标优化问题,提出了一种基于超体积指标的多目标进化算法(MOEA-HV)。利用精确计算种群中个体的独立贡献超体积来指导种群进化,在基于指标的进化算法(IBEA)前对所有种群个体进行非支...
《华东理工大学学报(自然科学版)》  2020-01-04 13:30 下载次数(111)| 被引次数(0)

钢纤维自密实混凝土的配制及性能研究 

自密实混凝土因具有优良工作性,在结构配筋复杂处无需振捣仍能保证成型质量而被广泛关注,是混凝土材料方面一个重要的研究方向。因其胶凝材料用量较大,而导致干缩较大、易开裂,影响混凝土的耐久性。钢纤维具有增强、增韧、阻裂的作用,因此,本文将其掺入到自密实混凝土中研究其对自密实混凝土性能的影响。本文以钢纤维自密实混凝土为研究对象...
重庆交通大学  硕士论文  2018年 下载次数(109)| 被引次数()

求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究 

多目标优化作为运筹优化的一个重要分支,主要研究多个目标值同时最优化的问题,在计算机科学、人工智能、金融分析及其他学科和工程领域中,都存在非常广泛的应用。现实世界中的许多问题都可以应用组合优化的方法来解决,而这些问题往往存在相互冲突的目标需要同时优化,为了达到最佳的优化结果,往往需要对各个目标进行折衷。无约束二元二次规划...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(104)| 被引次数(3)

考虑虚假云服务剔除的制造云服务优选研究 

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量的云服务并且掺杂着虚假的云服务,云服务提供商由于恶意竞争的虚假云服务存在而使自身权益受到伤害,云用户也难以判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出了基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法对虚假云服务识别剔除。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于GA模糊c均值聚类算法...
《计算机集成制造系统》  2019-04-04 16:09 下载次数(101)| 被引次数(0)

不确定负荷分布式电源的优化配置 

分布式电源(distributed generation,DG)具有灵活性、经济性、环保性等优点。发展DG不仅可突破资源的地理限制,而且可以有效地改善能源不合理利用问题与环境保护问题。电网系统作为一个非线性系统,分布式电源接入电网后因其结构的相异会对各个接入位置的网络损耗、节点电压有不同程度的改变。合理的DG入网可有效...
兰州理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(101)| 被引次数()

基于聚类的多目标演化算法交配限制策略研究 

针对不同领域中广泛存在的多目标优化问题,设计具有普适性和高性能的优化算法尤为迫切。相比于传统的优化方法,多目标演化算法不仅具有优秀的全局搜索能力、良好的并行性和鲁棒性,而且无需考虑问题的属性,单次运行即可获得多样化的折衷解,因此具有重要的应用价值与广阔的发展前景。多目标演化算法循环进行父代选择,个体重组与环境选择。学者...
哈尔滨工业大学  博士论文  2019年 下载次数(98)| 被引次数()

多目标智能优化算法研究 

在工程实践和科学研究过程中,会遇到需要同时优化多个目标的问题。针对这些问题,采用传统的数学规划方法效率较低,而智能优化算法在求解多目标优化问题上取得较好的效果。凭借着其灵活性和通用性,智能优化算法具有很大的发展前景和研究价值。本文提出三种新型多目标智能算法,主要研究内容包括以下三个部分:(1)在进化多准则优化领域中,超...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(98)| 被引次数()

基于差分进化的选矿运行指标多目标优化方法 

我国赤铁矿资源丰富,但其品位低、磁性弱、矿物成分复杂等特点增大了选别难度,因此选矿厂常采用焙烧-磁选工艺进行选别以得到质量合格的精矿和尾矿。选矿过程运行指标优化是以确定各工艺中运行指标设定值为目的,使优化所得设定值在符合各类约束的同时实现综合精矿品位和综合精矿产量的最大化。由于运行指标和综合生产指标之间机理复杂,难以用...
东北大学  硕士论文  2014年 下载次数(98)| 被引次数(4)

文化基因区间多目标进化优化及其应用 

区间参数多目标优化问题(Interval Multi-objective Optimization Problems,IMOPs)在实际生产、生活中十分常见,而且非常重要,但是由于其目标变量具有不确定参数,使得该类问题很难利用已有的多目标进化优化算法(Multi-objective Optimization Evolu...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(96)| 被引次数()

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