规则提取在民航领域中的应用 

提升客户满意度,是增强航空公司竞争力的有效方法。但是有效收集客户满意度可能成本高,时间长。而数据挖掘为挖掘客户满意度提供了便利的方法。本文主要运用面向对象与面向属性概念格的规则提取方法,挖掘出客户的满意度,并在民航领域中的应用做了探索。
《价值工程》  2015年 第20期 下载次数(31)| 被引次数(1)

一种基于超盒表示的规则提取方法 

提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规则提取方法可以分为,对于单个训练模式进行规则前件和后件的局部在线学习,和对于全部训练模式进行循环学...
《电子学报》  2002年 第09期 下载次数(45)| 被引次数(2)

基于偏序关系的粗糙集规则提取方法 

规则提取算法中通常先约简属性再约简属性值,但该算法当属性数量增多时,会增加约简的复杂性,从而影响规则提取的速度.针对此问题,本文提出了一种基于偏序关系的粗糙集规则提取方法.首先,在不同粒度的知识空间上建立偏序关系;然后,利用各知识空间中隐含的属性冗余度作为启发式信息,对冗余属性进行逐层约简;最后,在约简后的属性集上提取...
《西北师范大学学报(自然科学版)》  2016年 第05期 下载次数(89)| 被引次数(2)

粒度概念格集成与知识获取方法研究 

随着大数据时代的来临,数据信息量规模大且增长速度快,数据本身表现出多种特征。从海量的数据中提取有价值的知识和信息越来越困难,同时对多源信息系统的处理和数据分布式存储及其并行处理的需求也日益增加。概念格作为数据分析的一种得力工具,可以用于挖掘数据中的隐含知识信息,近年来取得了很多的研究成果。但概念格的构造复杂度是其应用的...
山西大学  硕士论文  2016年 下载次数(53)| 被引次数(1)

加工过程质量预测与控制技术的研究与应用 

过程是一组将输入转换为输出的相互关联或者相互作用的活动。加工过程强调制造过程中每个工站的对产品质量的影响。质量预测强调对产品质量的提前控制,避免不良产品的出现。使用标准的方法将工件的质量特征参数值测量出来,再将质量特征值与造成此参数变化的因素联系起来,建立关系模型。通过对过程参数的测量,再根据其关系模型即可...
东华大学  硕士论文  2007年 下载次数(241)| 被引次数(3)

基于粗糙集的粒计算在数据挖掘中的研究与应用 

随着现代工业机械化速度的发展,设备安全运转的可靠性高低直接关系到生产的安全性。目前,齿轮传动是机械系统中使用最广泛的传动形式之一,而齿轮故障是设备故障最重要的因素之一,因此,如何有效的预防并减小齿轮故障的发生,及时发现设备异常,并准确判断故障的类型及部位,是一件非常有意义的工作。目前,常用的齿轮故障诊断方法有时、频域分...
武汉理工大学  硕士论文  2011年 下载次数(377)| 被引次数(7)

基于聚类的神经网络规则提取算法的研究 

人工神经网络是一种强大的数据挖掘和机器学习技术,但是其中存在着一个较显著的缺陷——“不可理解性”。而一个窥视其运作信息的有效途径是从神经网络中抽取出易于理解的符号规则。目前,有越来越多的研究工作专注于神经网络规则提取算法的设计,也出现了一些有效的算法。但是,对于如何降低规则提取算法复杂度,如何减少冗余、提取关键信息,如...
华南理工大学  硕士论文  2011年 下载次数(140)| 被引次数(0)

基于粗集理论的连续属性离散化及规则提取技术研究 

粗集理论作为一种新的软计算方法,通过把知识和分类密切地联系起来,为处理不确定、不完全数据的分类问题提供了符合人类认知的数学工具。基于粗集理论的知识发现技术已成为决策科学的研究热点。随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,气象问题已经成为社会关注的热点问题之一。如何根据观测数据获得准确的灾害气象规律...
河北工业大学  硕士论文  2004年 下载次数(343)| 被引次数(8)

邻域粗糙集模型的规则提取方法研究 

邻域粗糙集是粗糙集理论中一种处理数值型数据的重要模型,而规则提取是数据挖掘中最重要和最关键的环节,由于数值型数据取值连续,目前在邻域粗糙集模型中的规则提取并没有系统化的方法,本文针对这一问题提出一种特殊的决策规则模型,首先通过对象集的形式来定义决策规则的前件,然后通过求取下近似的方法在邻域粗糙集模型中进行决策规则诱导,...
《小型微型计算机系统》  2018年 第06期 下载次数(133)| 被引次数(1)

连续值域信息系统的规则提取与知识约简 

研究连续值域信息系统的规则提取和知识约简 ,给出规则提取的完整方法和 2种新的知识约简的概念 ,讨论各种协调集之间的关系 ,探讨系统允许误差变化对规则提取的影响。
《模糊系统与数学》  2003年 第04期 下载次数(127)| 被引次数(21)

基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量 

在总结分析现有规则提取算法的基础上,提出了一种新的带覆盖度和置信度因子的两阶段规则提取算法,以解决噪音数据产生的噪音规则问题,并提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度。实例表明,该算法能够有效地去除噪音规则,使提取出的规则更加精练实用。
《计算机工程》  2006年 第03期 下载次数(176)| 被引次数(16)

基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统 

概念格是一种用于数据分析和知识提取的有效形式化工具,具有完备性和精确性等特征。约束概念格是利用用户对数据集中属性的兴趣程度等作为背景知识,来指导概念格的构造,从而使构造出的概念格结构更具有针对性和实用性。本文以国家重大科学工程LAMOST项目为背景,对约束概念格的渐进式构造、基于约束概念格的分类规则提取进行...
太原科技大学  硕士论文  2009年 下载次数(53)| 被引次数(0)

基于粒子群优化的入侵检测规则提取方法研究 

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内外部攻击和误操作的实时保护。本文详细介绍了入侵检测的概念、结构、分类以及最新的入侵检测技术,其中基于专家系统的误用检测是最成熟和最常用的检测技术。但为了从海量数据中提取相应的规则,靠人工难以处理,于是各种机器辅助的规则生成方法不断被提出。 粒子群优...
中国科学技术大学  硕士论文  2009年 下载次数(175)| 被引次数(3)

数据挖掘中概念格关键技术应用研究 

随着计算机技术的不断发展与应用,庞大的数据库日益增加,为了分析提取数据库中有价值的信息,数据挖掘应运而生,相应的数据挖掘相关技术已成为国内外研究的热点,并且得到广泛的应用。 概念格是进行数据分析的有力工具,被用于许多机器学习任务中。目前,概念格在信息检索、数字图书馆、软件工程、数据挖掘和知识发现等方面...
西南交通大学  硕士论文  2008年 下载次数(304)| 被引次数(0)

粗决策树动态规则提取算法研究及应用 

针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题,构造了基于粗决策树的动态规则提取算法,并将其应用于旋转机械故障诊断中。将粗集与决策树结合,用增量方式实现样本抽取;经过动态约简、决策树构造、规则提取与选择、匹配4个步骤的循环迭代过程,实现了数据的动态规则提取,使得提取的规则具有更高的可信度;同时,将算法应用于旋转机械故障诊...
《计算机应用》  2015年 第11期 下载次数(147)| 被引次数(12)

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