基于Rough Set的规则提取与粗—模糊神经网络研究 

本文首先从粗糙集理论中隶属函数这一概念出发,从语义的角度讨论了粗糙集与模糊集理论的区别与联系。同时建立了普通粗糙集,粗模糊集和模糊粗集中隶属函数的统一描述。基于粗集理论与概率论的联系,讨论了粗集与信息熵的关系,并得出了一种基于熵的规则提取算法。进而,以粗集理论中知识类对于一给定概念的上、下逼近隶属...
四川师范大学  硕士论文  2002年 下载次数(259)| 被引次数(5)

不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用 

本文以不完备信息系统为研究对象,以粗糙集理论的扩展和以此为基础的信息处理为研究目的,系统的研究了不完备信息系统中粗糙集理论的扩展与应用,具体内容包括模型扩展、属性约简、规则获取和不完备数据的填补。本文的主要研究内容概括如下: (1)根据对象间相似性描述方式的不同将现有的适用于不完备信息系统的扩充粗...
安徽大学  博士论文  2010年 下载次数(800)| 被引次数(13)

混凝土拱坝裂缝成因分析与规则提取算法研究 

混凝土坝的病害其中最常见的就是裂缝,在国内外已经建设完成的或者正在建设的混凝土坝中,或多或少存在着各种类型的裂缝。为防控大坝裂缝的产生和发展,在坝体中埋设了大量的监测仪器,而每一类监测仪器有几十个或者上百个监测点,常常积累了海量的监测数据。若用传统的分析方法逐点的建模分析,工作量大、计算时间长,且无法全面分析和了解大量...
长沙理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(73)| 被引次数()

对象批量更新下的多粒度决策系统的最优粒度选择与优化 

多粒度决策系统作为一类重要的关系型数据库,受到了相关领域研究人员的青睐,并成为一个研究热点。然而在实际应用中,数据会随着时间的变化而动态更新,如何从对象批量更新的海量数据中,通过最优粒度的发现与优化,发现有用的知识、进行高效的数据挖掘是多粒度决策系统研究的重要课题之一。本文以粒计算思想和粗糙集理论为基础,定义了多粒度决...
昆明理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(27)| 被引次数()

汽车生产质量控制管理应用研究 

随着汽车制造产业的高速发展,产品生产制造过程是质量控制管理的重要环节,同时也是产品质量问题的主要来源之一。对此本文采用一种更加有效的质量控制系统来进一步提高汽车生产制造的质量控制管理水平。首先利用现代化的数据采集方法和制造执行系统MES的思想,结合质量AUDIT管理,使质量数据的有效性有了大大的提高,为质量控制管理打下...
沈阳建筑大学  硕士论文  2016年 下载次数(232)| 被引次数(1)

基于概念格的空间数据规则提取 

数据挖掘是人工智能领域的一个热点研究问题,是探讨如何智能地从大量数据中提取出有用的信息和知识。粗糙集与概念格作为数据挖掘分析中两种有效途径,在关联规则提取应用中得到了广泛关注。粗糙集理论是在给定的数据基础上建立等价内部类与分类数据表,提供给数据挖掘分析方法新的思路,是处理不确定性问题的一种有效数学工具。概念格结合序理论...
江西理工大学  硕士论文  2015年 下载次数(92)| 被引次数(1)

决策形式背景的知识获取 

形式概念分析(Formal Concept Analysis)是由德国数学家Wille R.在1982年提出的可视化的层次理论,运用于数据分析和规则提取等。自Wille R.等人提出以后,很多专家学者对这类课题做了大量研究,诸如用不同方法建格、属性约简、规则提取、决策分析等课题。 决策形式背景(G,M,I,T,...
西北大学  硕士论文  2013年 下载次数(70)| 被引次数(7)

不完备信息系统的属性约简及规则提取的研究 

经典粗糙集理论主要是利用论域上的等价关系对完备信息系统进行属性约简及规则提取的研究。但在现实中,往往某些数据由于种种原因难以获取或者说获取的成本过高,此时建立在等价关系模型之上的经典粗糙集理论的应用受到限制。如何对含空值的不完备信息系统进行属性约简及规则提取则成为一个有重要理论和实用价值的研究。 ...
江西师范大学  硕士论文  2009年 下载次数(117)| 被引次数(4)

基于样本数据的模糊规则提取方法研究及其应用 

模糊控制技术广泛应用于工业过程控制。模糊规则库的构建是模糊控制器设计的核心问题。模糊规则库的构建要基于对被控系统的理解,而这些信息主要来源于专家经验和样本数据。对于复杂系统,基于专家经验获取的模糊规则往往比较粗糙。因此,研究基于样本数据的模糊规则提取方法十分重要。本文提出了一种新的从样本数据中提取模糊规则的方法。该方法...
中国科学技术大学  硕士论文  2016年 下载次数(203)| 被引次数(6)

非线性黑箱模型透明化研究在钢铁工业中的应用 

基于数据驱动的高炉模型一般来说都是黑箱模型,然而黑箱模型所得结果从应用角度来说不具解释性,难以应用到实际控制中,因此将黑箱模型透明化技术应用在高炉上具有较好的实际意义。 本文首先利用基于核的模糊C-均值聚类算法将铁水硅含量进行5聚类,计算出铁水硅含量的可控边界,继而建立了基于模糊的多分类支持向量分类机对铁水硅含量...
浙江大学  硕士论文  2012年 下载次数(72)| 被引次数(0)

基于知识获取与规则融合的网络安全态势评估技术研究 

网络安全态势评估对于提高网络系统的应急响应能力、增强系统的反击能力等具有十分重要的意义。基于规则的网络安全态势评估技术具有细粒度、可扩展等特性,是当前研究的热点之一。目前,基于规则的网络安全态势评估技术主要集中于规则提取和规则匹配。其中,规则提取主要考虑如何从态势评估信息库中有效地提取规则,并没有考虑提取的规则中所含有...
解放军信息工程大学  硕士论文  2013年 下载次数(531)| 被引次数(6)

基于粗糙集理论的知识发现应用研究 

随着现代信息技术的迅猛发展,知识发现(KDD)在科学和商业中得到了越来越广泛的应用。知识发现通过一定的技术手段从海量数据库中获取人们无法直接看到的有价值信息,并以此为人们的行为提供辅助决策。可以预见,未来的知识发现技术将为经济发展和社会进步提供强大的动力。另一方面,随着现实数据库的不断膨胀,对原...
天津大学  硕士论文  2006年 下载次数(282)| 被引次数(5)

基于MapReduce期货交易模糊规则提取算法及应用研究 

模糊规则是处理模糊问题,对不确定性事件进行判断的重要依据,模糊规则提取算法已经被普遍应用于控制、检测、金融等领域。聚类算法作为机器学习中无监督学习的核心算法,可以在模糊规则提取中发挥其重要作用。本文针对期货市场投资者如何有效判断买卖信号的问题,提出结合聚类方法提取期货交易模糊规则,辅助投资者交易。由于期货市场蓬勃发展,...
大连理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(19)| 被引次数()

基于蚁群算法的不确定规则提取方法及应用 

近几十年来,数据挖掘的方法一直受到很大的关注。对基于模糊逻辑和模糊推理系统的数据挖掘方法的研究取得了不少成果。最近,清华大学的刘宝碇教授提出处理主观行为的新理论,称为不确定性理论。在不确定性理论的基础上,本文考虑基于不确定系统的数据挖掘方法。 在设计不确定系统时,可以将设计过程建模为一个高维空间的搜索问题,高维空...
南京理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(109)| 被引次数(0)

神经网络内部知识提取及其在企业财务预警中的应用 

长期以来,人们把神经网络经训练而获得的知识称为隐知识或隐规则,很难为我们理解。因此,神经网络常常被称为‘黑匣子’。多层感知器的内部行为是神经网络理论与应用研究倍受重视的一个问题。在应用中,人们不仅希望神经网络能实现从输入变量到输出变量的计算,而且还想知道它们所学到的知识的显式表示,输入与输出变量之间究竟是什么样的关系,...
中国海洋大学  硕士论文  2005年 下载次数(267)| 被引次数(8)

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