应用协议的规则提取及优化策略 

随着计算机网络技术的不断发展,全球信息化已经成为人类社会发展的一个大趋势。同时,网络信息安全已经成为信息时代至关重要的问题。准确地识别Internet上每个数据流所使用的协议对于网络管理员、研究人员以及服务提供商、用户都具有重要的意义,是研究区分服务、入侵检测、QoS、流量监控、计费管理以及用户行为分析的前提和基础。...
北京交通大学  硕士论文  2011年 下载次数(152)| 被引次数(7)

基于灰色相容关系的灰色粗糙集及其在数据挖掘中的应用研究 

数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能人工神经网、遗传算法、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。 粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理不精确、不确定和模糊数据的新型数学工具,其基本思想是在...
中南大学  硕士论文  2008年 下载次数(352)| 被引次数(10)

基于区别度概念格的关联规则挖掘算法设计 

关联规则是最常见的知识表示方法之一,频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的重要课题,它已经被广泛的应用于各个领域。概念格是一个非常有用的形式分析工具,通过Hasse图它可以生动、简洁的表现这些概念之间的泛化和特化关系。另外,概念格中的每个节点本质上是一个频繁项目集,并且频繁项集和概念格的内涵之间有一种一一对应的关系...
河南大学  硕士论文  2010年 下载次数(96)| 被引次数(1)

基于神经网络的规则提取与分类算法的研究 

随着Internet的迅猛发展,全球面临着数据库爆炸的挑战,人们常会感到被数据淹没却仍觉得知识饥饿的困惑。数据挖掘技术是解决上述问题的一种方法。数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2006年 下载次数(530)| 被引次数(6)

移动计算中的规则提取规则更新研究 

随着移动通信技术和计算机网络技术的不断发展和广泛应用,在不久的将来,移动计算机可以在任何时间、地点接入各类网络,以获取所需的数据信息,这种特殊的分布式计算环境被称为移动计算。它正受到越来越多的关注。 本课题主要以国家自然科学基金资助项目(70271001)—移动决策理论...
东华大学  硕士论文  2004年 下载次数(259)| 被引次数(3)

基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究 

粗糙集(Rough sets)理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。它无需提供相关数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在有用的规律,即知识,找出其内部数据的关联关系和特征。近...
中南大学  硕士论文  2004年 下载次数(471)| 被引次数(4)

基于关联规则提取的海量数据处理系统、设备及方法 

本发明提出了基于关联规则提取的海量数据处理系统、设备和方法。其中,所述系统包括关联规则信息提取装置、关联参数信息记录表存储装置、数据处理服务器、第一数据库、第二数据库和参数表存储装置,所述关联规则信息提取装置周期性地从所述第一数据库读取当前周期的数据记录,并基...
中国银联股份有限公司  中国专利  2014年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断 

传统的工业过程建模、控制及故障诊断技术大多基于精确的数学模型,适用于已知运行机理和过程特性的工业系统。然而,工业系统的结构、参数和运行模式在不断的变化,对过程机理的透彻分析和精确数学模型的建立常常需要付出无法接受的代价,系统的控制和故障诊断也就因此面临一个精确建模问题。在实际工业生产中,工程技术人...
浙江大学  博士论文  2003年 下载次数(2066)| 被引次数(38)

基于粒计算的决策表属性约简与规则提取研究 

粗糙集理论是一种新的处理不确定、不精确、不完整信息的数学分析工具,它把知识看作是对论域的划分,并用知识库中已知的知识来刻画不精确、不确定的知识,目前在知识获取、规则生成、决策分析、智能控制等领域具有广泛的应用。属性约简与规则提取是粗糙集理论研究的核心内容,并且寻求高效快速的属性约简与规则提取算法对粗糙集理论...
河南师范大学  硕士论文  2009年 下载次数(498)| 被引次数(14)

二进神经网络规则提取方法研究 

二进神经网络是应用于布尔空间的神经网络,知识提取是它的一个重要研究领域。由于二进神经网络的学习算法是多种多样的,因此在一个学习后的二进神经网络中,可能存在不同的神经元属于不同的几类线性可分结构系的情况,因此研究二进神经网络中各类线性可分结构系的判别方法和逻辑内涵,对二进神经网络的规则提取是十分有意...
合肥工业大学  博士论文  2002年 下载次数(251)| 被引次数(1)

基于集成学习与规则提取的多标记学习方法在高血压证素辩证中的研究 

高血压疾病是引起心血管疾病的重要原因之一,中国高血压患病率正呈现上升趋势。随着中医高血压数据的增长,对中医高血压证素辩证进行研究将是一个具有前景的方向。中医对高血压治疗是基于辩证的手段进行的,只有先经过辩证得到具体的证名才会有相应的治疗手段。辩证是一个首先通过分析证候信息,推断出证素信息,最后合成证名的过程。传统中医师...
深圳大学  硕士论文  2017年 下载次数(270)| 被引次数(4)

基于粒子群优化算法的模糊关联规则提取方法及并行化实现 

关联规则提取是数据挖掘中重要组成部分,其目标是发现数据集中隐藏的有趣关联关系。关联规则的研究已进入到各领域,出现了种类多样的数据类型,如数量型、类别型等。采用一般的规则提取模型对此类属性值进行规则提取往往会引发问题,有研究引入模糊的概念以解决此类问题。在模糊关联规则提取中,先将样本集转换成模糊集,再对模糊集进行规则提取...
华侨大学  硕士论文  2014年 下载次数(281)| 被引次数(1)

连续值系统的属性约简问题 

粗糙集是由波兰数学家Pawlak首先提出的一种处理不完备和不确定性知识的新型数学工具,已经在机器学习、决策分析、知识获取、模式识别和专家系统等领域取得了一些成功的应用。但是,随着对粗糙集研究地不断深入,粗糙集模型的局限性也逐渐暴露出来。由于利用粗糙集理论处理的分类必须是完全正确或肯定的,而且必须是离散型数据,这样致使大...
东北大学  硕士论文  2008年 下载次数(102)| 被引次数(0)

基于粗糙集和决策树的规则提取方法研究 

粗糙集理论是一种处理不准确、不确定和不完备信息的有效分析工具,能利用现有知识库中的知识对不完备信息进行近似刻画处理。属性约简和决策规则提取是粗糙集的两大核心研究内容,但现有的属性约简算法和决策规则提取方法都存在各种不足。 为了获得更精简的属性约简集并有效提取决策规则,本论文首先针对基于分明矩阵的属...
南昌大学  硕士论文  2008年 下载次数(427)| 被引次数(14)

基于Rough Set的规则提取与粗—模糊神经网络研究 

本文首先从粗糙集理论中隶属函数这一概念出发,从语义的角度讨论了粗糙集与模糊集理论的区别与联系。同时建立了普通粗糙集,粗模糊集和模糊粗集中隶属函数的统一描述。基于粗集理论与概率论的联系,讨论了粗集与信息熵的关系,并得出了一种基于熵的规则提取算法。进而,以粗集理论中知识类对于一给定概念的上、下逼近隶属...
四川师范大学  硕士论文  2002年 下载次数(259)| 被引次数(5)

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