人工神经网络应用于通信信号数字调制方式自动识别的研究与实现 

本文对人工神经网络应用于通信信号数字调制方式的自动识别进行了研究,构建了基于人工神经网络的数字调制自动识别系统。本文在综合分析了各种基本数字调制信号的瞬时幅度、瞬时频率、瞬时相位特性的基础上,提出了5个特征参数,形成了比较完备的能够区别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK和Q...
中国人民解放军信息工程大学  硕士论文  2003年 下载次数(424)| 被引次数(7)

基于LabVIEW的典型通信信号调制、参数识别及模拟实验研究 

1986年美国NI公司提出了虚拟仪器的概念,推出了图形化编程软件LabVIEW,引起了仪器和自动化工业的一场革命。本文在分析与研究虚拟仪器、虚拟仪器开发平台LabVIEW的基础上,实现了典型通信信号的调制和非实时的自动调制识别,同时说明了LabVIEW平台在通信教学中的应用。 本文首先简单介绍了虚拟仪器以及Lab...
南京理工大学  硕士论文  2012年 下载次数(574)| 被引次数(6)

基于遗传算法的神经网络调制识别器 

数字调制制式自动识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,同时也是软件无线电接收机必备的功能之一。调制识别就是对未知信号提取适当的特征参数,通过适当的分类算法辨别出信号的调制方式。本文主要工作包括通信信号的特征提取、特征选择和分类器设计这三个方面,提出了品质优良的特征,能够得到较优结果的特征选择方法和神经...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2007年 下载次数(234)| 被引次数(5)

基于DDS技术的矢量源基带发生模块的设计与实现 

矢量信号源是一种通用测试仪器,是检测、研制与维护多种电子设备的必备工具。它可根据需要,依据一定的通信协议生成标准或者定制的通信信号激励源,具有多种数字调制格式和滤波类型;并能产生通用模拟调制信号。 直接数字频率合成技术(DDS)采用全数字的合成方法,所产生的信号具有频率分辨率高、频率切换速度快、频率切换时相位连...
电子科技大学  硕士论文  2011年 下载次数(151)| 被引次数(2)

基于DE优化的神经网络信号调制识别研究 

随着当代通信的飞速发展,通信体制的变化也日新月异,通信信号的调制方式更加多样化、复杂化,使得通信的环境也变得复杂,同一空间的信号越来越密集。研究分析这些信号,提取调制参数并确定其调制方式,在军事和民用领域都是非常有价值的研究课题。本文是在前人研究的基础上,将差分进化算法应用到基于统计模式信号调制识别中。 首先,调...
西南交通大学  硕士论文  2012年 下载次数(149)| 被引次数(6)

基于深度学习的数字调制信号识别算法研究 

大容量、高速率的信息传输需求极大地推动了认知无线电领域的技术发展,其中,复杂电磁环境中信道均衡及通信调制类型识别技术,是该领域重要组成之一。传统的均衡处理主要是利用梯度下降法逼近信道特征,在时域或频域对信号进行逆卷积运算,以抑制信道干扰和畸变,改善系统响应;而传统的调制识别方法主要通过提取信号的专家特征,选择合适的分类...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(237)| 被引次数()

其它电路与技术 

Y2000-62093-V-479 0012882浑沌扰动感生的非线性系统阵列中的自组织试验方法=Self-organisation in arrays of nonlinear systems inducedby chaotic perturbation:an experimental approach[会,...
《电子科技文摘》  2000年 第08期 下载次数(4)| 被引次数(0)

基于谱相关特性和组合神经网络的数字调制信号识别 

针对通信信号非稳定、信噪比(SNR)变化范围大的特性,利用调制信号的循环平稳特性,提取出五种对SNR和信号调制参数不敏感但对调制类型敏感的特征参量。为提高分类性能,设计了一种采用多个不同神经网络的组合分类器结构,采用输出向量加权表决的融合规则。仿真表明,低信噪比下组合神经网络分类器比单个神经网络分类器有更高的识别率。
《计算机应用研究》  2009年 第11期 下载次数(204)| 被引次数(13)

基于神经网络的信号调制识别技术研究 

信号调制识别技术对无线通信来说至关重要,在很多情况下,发送端的调制方式对于接收端来说是不可知的,需要在接收端对信号的调制方式进行识别,因此信号的调制方式识别一直是非常重要的研究内容。然而,无线通信技术的快速发展使得无线通信信道变得越来越复杂。在信噪比比较低的情况下,目标信号经过信道时很容易被噪声干扰,导致接收方接收的信...
西安电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(217)| 被引次数()

遥测技术中QAM调制解调器的FPGA实现 

随着遥测系统的数据量不断增大,现有调制技术已不能满足传输要求,于是人们对通信系统的传输速率和带宽提出了新的要求。同时,由于频谱资源的日趋紧缺,如何提高频谱利用率一直是人们关注的焦点之一。三种基本的数字调制方式单独使用幅度或者相位携带信息,不能够充分利用信号平面,对于频谱资源来讲是一种浪费。需要采用新的数字调制技术以便在...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2011年 下载次数(384)| 被引次数(15)

神经网络在非协同目标识别中的应用研究 

现代电子战争中的非协同目标识别十分重要,而神经网络凭借其很强的自适应学习能力和高速并行运算能力在该领域具有广泛的应用前景。本论文研究了神经网络技术在非协同目标识别中的应用。其主要内容和创新点如下: 1.阐述了神经网络的基本理论,从结构,数学表达和执行步骤三方面介绍了三类典型的人工神经网络——B...
四川大学  硕士论文  2004年 下载次数(252)| 被引次数(2)

随钻电磁波接力传输控制处理系统研究 

电磁随钻测量传输技术,是近年来发展起来的一种把低频电磁波当做媒介,传输井底测量数据的新兴测井技术。其具有适用性广、码元速率高、稳定可靠、成本低廉等优点。但电磁波在地层中衰减较大,所以电磁波传输仪器存在传输距离短的问题,无法适用于海上油气层的勘探和开发,难以满足工程需求。因此,基于钻杆天线和中继短节相结合的随钻电磁波接力...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(45)| 被引次数()

测试设备发展趋势追踪 

最新的产品具有更多的功能,装有软件,采用更多的数字电路;现代数字通信系统对于测试设备的发展影响巨大;提高工作速度是现代仪器的共同特点;高水平集成技术使得仪器和系统拥有更加复杂的功能。
《电子测试》  1999年 第02期 下载次数(16)| 被引次数(0)

神经网络在数字信号自动识别中的应用 

分析了传统的基于决策理论的数字信号自动识别法的缺点,介绍了基于神经网络的数字信号自动识别法。采用改进的BP神经网络进行数字信号自动识别。仿真结果表明,改进的BP算法对数字调制信号的正确识别率高,可靠性好。
《重庆科技学院学报(自然科学版)》  2008年 第04期 下载次数(124)| 被引次数(2)

新一代电磁频谱监测网的设计与应用 

为了探索电磁频谱监测网的建设发展,在分析当前无线传感器网络的基础上,提出了构建基于无线传感器网络的新一代电磁频谱监测网,探讨了网络的组成结构、功能作用及实际应用效果,提出了建设新一代电磁频谱监测网的意义,目的在于促进电磁频谱监测网向灵活、高效、机动方向发展,提高频管的技术支撑力量。
频谱管理与监测系统建设研讨会论文集  2011-04-27 下载次数(165)| 被引次数(6)

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