基于多尺度核加权融合的支持向量机核函数优化方法的研究 

支持向量机是以统计学习理论作为其基础并且以结构风险最小化作为其遵循的准则,它通过结构风险最小化来同时控制学习机器的复杂度以及学习机器的学习能力。支持向量机在解决高维非线性的小样本的机器学习的问题具有非常大的优势,它没有传统机器学习方法存在的很多的问题,比如局部极值、过拟合等。支持向量机从提出到现在得到了广泛的应用与发展...
杭州电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(122)| 被引次数(5)

支持向量回归增量学习算法研究及在碳酸钙结晶模拟计算中的应用 

大气中二氧化碳含量对海水组成及海洋生物生存环境的影响,正引起人们的广泛关注。在海水结晶问题的有关研究中,基于传统化学实验方法的分析过程繁琐、实际操作复杂、成本花费较大,如何利用计算机技术对化工领域的一些问题进行仿真计算便成为一个研究热点。本文主要研究了支持向量回归增量学习算法,并将其应用到弱碱下碳酸钙反应结晶过程的模拟...
河北工业大学  硕士论文  2015年 下载次数(26)| 被引次数(1)

小学六年级学生英语自主学习能力的现状调查报告 

《义务教育小学英语新课程标准》中对小学生的英语自主学习能力提出了具体的要求。大家都充分意识到了要想提高小学生的英语水平,他们的自主学习能力非常重要。目前国内的英语课堂仍以教师讲为主,这一状况必须转变。在目前国内外已有关于小学生自主学习英语的相关研究中,研究主题一般为自主学习意识和能力的重要性,以及如何培养小学生的英语自...
华中师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(286)| 被引次数(1)

学术型硕士研究生专业学习适应性研究 

随着我国高等教育进入大众化阶段,学术型硕士生的规模总体上也在不断扩大;与此同时,学术型硕士生的培养质量却出现了良莠不齐的现象。如何将学术型硕士生培养成为社会的栋梁之才?这已经成为我国高等教育目前所面临的巨大挑战。学术型硕士生培养质量的优劣,在一定程度上体现为学生专业学习水平的高低。专业学习既是学术型硕士生在读期间的主要...
河南大学  硕士论文  2017年 下载次数(209)| 被引次数(3)

基于流形学习的水下目标辐射噪声特征提取方法 

在水声领域,辐射噪声信号能反映水下目标螺旋桨转速、动力系统组成及目标航行方式等相关信息,利用辐射噪声的差异来识别目标是一项很有意义的研究课题。大量初始数据在细致描述目标的同时也带来了许多冗余,因此寻找和研究一种新的有效方法来获得目标特征就变得越来越重要。流形学习方法作为一种高效快速的数据挖掘方法,能够探寻数据的内在规律...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2015年 下载次数(63)| 被引次数(1)

基于深度强化学习的自动驾驶决策仿真 

随着全球经济的不断发展和城镇化节奏的持续加速,全球汽车的保有量和道路里程数逐步增加。汽车尾气排放造成的污染、道路不断扩张带来的土地资源紧张以及交通事故等问题日益严重。由于传统的机动车辆无法避免此类交通问题的持续膨胀,随着车联网、智能驾驶等智能汽车技术的兴起,人们将这些传统汽车无法解决的问题寄予在智能驾驶等技术上。美国电...
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)  硕士论文  2017年 下载次数(1513)| 被引次数(3)

西安市中学生学习策略研究 

随着社会的快速发展,教育观念和教育模式的转变,对学生自主学习的关注,面对超大的信息量,学生学会学习至关重要,那么学生运用一定的学习策略改善学习效果也势在必行。本着理论结合实际的原则,本文通过六章内容对西安市中学生学习策略进行了研究:第1章.导论。本文详细介绍了研究背景、研究方法、研究目的和研究意义,并基于以往相关理论思...
陕西师范大学  硕士论文  2017年 下载次数(76)| 被引次数()

资源稀少情况下的语音识别的主动学习方法研究 

随着大语种语音识别技术的发展成熟,资源稀少情况下(Low-resource Conditions)的语音识别逐渐成为重要的研究热点。本文针对资源稀少情况下语音识别(小语种识别)建模及优化问题,采用基于主动学习的方法对该领域的一些技术问题展开研究,集中体现在以下两个方面:首先针对声学模型训练数据缺乏导致模型参数估计不准的...
中国科学技术大学  硕士论文  2017年 下载次数(278)| 被引次数()

基于迁移学习的模糊图像识别技术研究 

近几年,人脸识别和视频监督等应用受到了人们的巨大关注,但是由于受到图像获取装置与物体之间相对运动、镜头散焦或者大气湍流等因素的影响,通常会获得大量模糊的图像。常见的人工构造的视觉描述子,如LBP、HOG等,属于模糊敏感的描述子。尽管现阶段已经提出一些模糊不敏感的描述子,例如LPQ、不变矩等,但这些描述子大都基于中心对称...
华中科技大学  硕士论文  2016年 下载次数(571)| 被引次数(4)

面向数据稀疏问题的英文事件抽取研究 

事件是一种描述特定人、物、事在特定时间和地点相互作用的客观事实。事件抽取旨在从非结构化的自由文本中抽取出事件信息,并以结构化的形式表示。结构化的事件信息包含触发词、事件类型、事件成员及其角色。现有的事件抽取方法往往受限于数据稀疏问题而导致性能不高,数据稀疏问题是指由于语料规模较小、类别分布不平衡等问题造成模型训练不充分...
苏州大学  硕士论文  2016年 下载次数(107)| 被引次数(0)

基于动作抽象的分层强化学习算法研究 

强化学习可以通过与环境交互完成自主学习与优化,是一类重要的机器学习方法。然而强化学习也存在若干难点亟待解决,如“维数灾难”问题,在提高算法效果的前提下同时提高算法效率等。作为强化学习中的一个重要领域,分层强化学习将学习任务分解成多个子任务然后分别求解,可以有效地解决强化学习问题中的“维数灾难”问题并提高算法效率。抽象机...
苏州大学  硕士论文  2016年 下载次数(192)| 被引次数(1)

新中国中学历史学习指导变迁研究 

自新中国成立以来,我国开展了八次基础教育课程改革。中学历史课程作为基础教育的一部分也经历八次改革,于改革的历程中发生了许多变化,并且其课程性质在时代发展的转折点上有了重大变化。根据中学历史课程性质的变革以及学习指导自身的发展情况,本文将中学历史学习指导划分为三大阶段:新中国成立至改革开放前、改革开放至90年代末、21世...
西南大学  硕士论文  2016年 下载次数(127)| 被引次数(1)

基于支持向量机的混合增量学习算法与应用 

支持向量机(Support Vector Machine, S VM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,其拥有坚实的理论基础。它在解决小样本、高纬度、非线性模式识别学习问题中有较多优势。其实质上是一个二次规划求解问题。本文的研究重点是基于支持向量机的增量学习算法研究及其在网络入侵上的应用。在分析了支持向量机在...
华中师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(118)| 被引次数(2)

基于基因表达数据的癌症特征基因选择方法研究 

随着微阵列技术的发展和癌症基因表达数据的积累,从海量基因表达数据中选取特征基因用于癌症分类的研究引起研究者的广泛关注。然而由于基因表达数据的样本数量只有几十个而维数却高达上万个,基于机器学习和统计分析的传统分类方法容易出现过拟合或维数灾难的问题;此外,仅少部分基因与癌症的发生相关,基因表达数据中存在大量的冗余和不相关基...
北京工业大学  硕士论文  2016年 下载次数(195)| 被引次数(3)

历史课堂教学中指导学生探究学习的策略研究 

以学生为主体,以转变教师教学方式和学生的学习方式为核心的探究式学习成为世界各国课程改革的主要内容。随着我国新课程改革的不断深入推行,自主、合作和探究的学习方式不断受到重视和推行。探究学习是针对传统的被动接受学习而提出来的,充分体现“以生为本”的教学理念,在历史课堂教学中指导学生进行探究学习能够提高学生的历史学习兴趣,唤...
广西师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(280)| 被引次数(4)

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