机器学习方法及其在生物信息学领域中的应用 

生物信息学是八十年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新兴交叉学科,它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,是生物学与计算机科学以及应用数学等学科交叉而成。利用生物信息学方法能够处理大规模数据,抽取出所需信息,从而更好的认识生命,揭示生物界的奥秘。随着基因组项目的不断完成,大量有待于分析和解释的数...
吉林大学  博士论文  2009年 下载次数(1896)| 被引次数(6)

基于逻辑马尔可夫决策过程的关系强化学习研究 

目前普遍认为智能主体应当具有学习能力,能够把握和适应动态环境的变化。在没有任何老师指导的情况下,强化学习让主体尝试行动,在与环境交互过程中试错,根据收集到的环境反馈,对尝试的行动进行评价,最终把握环境并学会行动决策以适应环境。以马尔可夫决策过程为基础,近年来提出了很多强化学习方法,获得了很大的进展,对以特性...
中国科学技术大学  博士论文  2006年 下载次数(637)| 被引次数(1)

基于机器学习方法的视觉信息标注研究 

随着存储设备、计算机网络和压缩技术的发展,视觉信息大量涌现,如何有效地组织、表达、管理和检索浩如烟海的视觉信息,已成为科研领域和工业界亟待研究解决的问题.其中,视觉信息语义标注受到愈来愈多的关注,成为当下的研究热点。 早期的视觉信息标注是人工完成的,然而人工标注费时费力,无法完成大规模视觉信息的语...
中国科学技术大学  博士论文  2009年 下载次数(1147)| 被引次数(6)

基于神经网络的半监督学习方法研究 

传统监督学习方法需要利用大量有标记的样本进行学习。然而在实际应用中,标记样本的采集和整理工作费时费力,标记样本不足已经成为制约监督学习方法的瓶颈之一。无监督学习虽然不需要标记样本,但是缺乏先验知识的有效引导,模型的准确性难以保证。半监督学习(semi-supervised learning)正是近年来涌现出...
大连理工大学  博士论文  2009年 下载次数(2069)| 被引次数(20)

基于广义半监督学习方法的软件质量预测研究 

软件质量预测是对软件质量进行早期预测和控制的方法,其主要使用机器学习或者统计学方法来构建软件质量模型,并以此对软件中潜在的错误进行预测和预警。在软件开发和测试过程中正确预测和识别具有错误倾向的软件模块,可以帮助软件开发机构合理配置资源、降低研发成本、缩短产品开发周期,因此,有效的软件质量预测系统对于提高软件...
上海交通大学  博士论文  2010年 下载次数(692)| 被引次数(9)

加速强化学习方法研究 

强化学习以其生物相关性和学习自主性在机器学习领域和人工智能领域引发了极大的关注,并在多个领域体现了其应用价值。但一直以来学习速度慢和学习效率低的问题严重阻碍了强化学习应用于具有大规模状态空间的复杂问题。 当前有两类方法对加速强化学习比较有效,一是分层强化学习,从任务分解的角度来加速学习;二是引导强...
云南大学  博士论文  2010年 下载次数(919)| 被引次数(17)

迁移学习在文本分类中的应用研究 

迁移学习方法是一种新的机器学习框架,它不同于传统的监督学习、无监督学习和半监督学习,该方法通过将某一源领域的标注数据样本和目标领域的未标注样本或少量的标注样本中学习到一个紧凑的、有效的表示,然后将学习到的特征表示方法应用到目标领域中。迁移学习没有像传统的机器学习那样要求训练数据与测试数据必需服从相同的分布,因此,迁移学...
大连理工大学  博士论文  2011年 下载次数(3093)| 被引次数(40)

核机器学习方法研究 

从上世纪60年代始,人们开始研究基于数据的机器学习问题理论,直至上世纪九十年代,在Vapnik等人的努力下,基于数据的机器学习理论得到了长足的发展,形成了一门比较完善的统计学习理论,并在此基础上创建了一类全新的通用的有效的机器学习算...
西安电子科技大学  博士论文  2003年 下载次数(2428)| 被引次数(49)

工程失败知识管理及预警研究 

工程失败知识管理及预警研究在国际上刚刚开始。本文在国家自然科学基金项目《失败学理论方法与建筑工程失败检测预警研究》(70171049)的支持下,对失败知识管理及工程失败预警进行研究,论文研究工作具有重要的理论意义和实用价值。 本文分析了知识管理及其研究现状。探讨了知识管理的过程。对知识...
华中科技大学  博士论文  2006年 下载次数(1220)| 被引次数(19)

基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究 

学习方法的泛化能力是机器学习及其应用过程中所面临的关键性挑战问题。集成学习通过训练多个个体并将其结果进行合成,显著地提高了学习系统的泛化能力,成为近年来机器学习领域一个重要的研究方向,并被国际权威T.G Dietterich称为当前机器学习四大研究方向之首。设计出更有效的集成学习实现方法,以提高集成学习...
上海大学  博士论文  2007年 下载次数(2009)| 被引次数(16)

基于运动想象的迁移学习分类算法研究 

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种基于计算机的系统,可以将脑电信号转换为对外部设备的控制信号。BCI技术的独特之处在于它不依赖大脑周围神经与肌肉的正常输出通道。BCI技术的主要应用领域是医疗康复,如肌萎缩侧索硬化症,脑干中风或脊髓损伤。BCI技术可以让患有严重运动障碍的人与计算...
华南理工大学  硕士论文  2019年 下载次数(14)| 被引次数()

面向核心素养的高中地理课堂学法指导研究 

学法指导历来就是教育学界研究的重点,关于学法指导的概念、原则、内容、等研究己较为成熟。文章在梳理这些研究的基础上,结合师生问卷和专家咨询,从教育评价学的角度,面向学生核心素养提升,对教师课堂学法指导情况进行评价。构建地理教师课堂学法指导情况的观察量表,选择有代表性的课例进行课堂观察,发现课堂中学法指导存在的问题,针对问...
华中师范大学  硕士论文  2019年 下载次数(15)| 被引次数()

基于特征分布差异自适应的无监督迁移学习方法研究 

随着社会的发展,人们的日常生产和生活产生了大量的数据。最近,由于移动互联网的产生和发展,数据产生的速度越来越快,数据量也随着激增。传统机器学习假设训练数据和测试数据服从相同的统计概率分布,然而现实中的数据往往来自不同概率分布的数据集,这将导致学习性能下降。如何从不同概率分布的数据集中挖掘有价值的信息已经成为机器学习的研...
重庆邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(13)| 被引次数()

基于深度强化学习的配对交易策略 

配对交易是一种应用非常广泛的量化投资策略,该策略可分为交易对的选择和交易机会的发现两个步骤。目前国内外对选择交易对的研究已经比较成熟,主要有距离法、随机价差法和协整法。但随着信息技术的发展,交易频度越来越高,面对海量的历史交易信息,投资者很难在嘈杂动态的金融市场中发现交易机会。本文提出一种基于深度强化学习的配对交易策略...
湘潭大学  硕士论文  2019年 下载次数(16)| 被引次数()

面向光学遥感图像舰船目标识别的迁移学习方法研究 

舰船是海上目标识别研究的重点对象,对于舰船的检测和识别一直是遥感图像领域的热点研究内容。随着卫星数量的增加,世界遥感数据的采集趋势向多平台、多角度和多传感器的方向发展,获得的卫星遥感图像的数量也在增加。尽管获取的目标数据持续增加,但有标记的数据很少。由于来自各个卫星的图像之间会存在一定差异,研究如何使用少量标记样本对不...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(32)| 被引次数(0)

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