基于流形学习的分类与聚类方法及其应用研究 

信息技术和互联网的飞速发展,使得从多个数据源得到的多种形态的数据不断地成指数级爆炸。如何对这些海量的复杂高维数据进行快速有效的处理、提取用户所需要的有价值信息是理论与应用数学、模式识别和计算机视觉等领域的研究者们所共同关注的问题。流形学习是一种有效的数据处理工具,可以从原始高维数据中挖掘有效精简的信息并发现数据的低维本...
国防科学技术大学  博士论文  2011年 下载次数(4490)| 被引次数(34)

基于群体的深度强化学习超参数自适应方法研究 

机器博弈是人类智能行为的模仿与提升,是人工智能技术理想的实验床,被称为“人工智能的果蝇”,具有广泛的应用前景。深度强化学习是目前求解机器博弈问题的有效手段和主流方法,但是深度强化学习方法目前还存在一些问题,其中,超参数设定问题由于直接影响学习的效率,因而具有重要的研究价值。本文研究深度强化学习的超参数自适应方法,主要工...
中国科学技术大学  硕士论文  2019年 下载次数(271)| 被引次数()

略论高等数学课程教学中学生思维能力和学习方法的培养 

高等数学是一门重要的基础课,也是素质教育的重要组成部分。主要探讨高等数学课程教学中学生思维能力和学习方法的培养。随着科学技术的不断进步,特别是社会信息化步伐的日益加快,对数学知识和能力的要求也不断提高,这就要求培养大学生应具有创新和实践能力,引导学生积极地探索与创新,开发学生潜在的能动性和创造力,提高学生运用数学知识解...
《江南大学学报(教育科学版)》  2009年 第02期 下载次数(108)| 被引次数(3)

论数学学法指导 

目前,数学学法指导问题是数学教学理论研究和实践中的一个重要课题。因此,笔者想就此问题从4个方面做些探讨,以期抛砖引玉。1数学学法指导的意义1.1数学教学方法改革的需要长期以来,数学教学改革偏重于对教的研究,但是对于学生是如何学的,学的活动是如何安排的,往
《卫生职业教育》  2003年 第11期 下载次数(37)| 被引次数(0)

高等数学与中等数学的学习方法学习内容整合 

对刚进入大学的同学们,延续 讲学稿 的学习方法,就能尽快适应大学数学的学习,又能培养同学们的自习能力、预习能力、自我总结与反思能力;在中学数学增加大学数学少部分内容,能拓宽同学们的思维能力,增强同学们的求知欲望,为进一步深造打下良好的基础.
《数学学习与研究》  2014年 第15期 下载次数(38)| 被引次数(0)

加强情感交流 注重方法引导 全面提高学生数学素养 

在高等数学优质课堂创建中,加强与学生的情感交流,激发学习兴趣;通过学习方法的引导和学习习惯的培养,完成数学思想的传授,全面提高学生的数学素养,从而完成教学目标和人才培养目的。
《潍坊教育学院学报》  2010年 第03期 下载次数(40)| 被引次数(0)

初等数学与高等数学教学衔接问题的研究 

当前我国正在进行新一轮的基础教育改革,初等数学与高等数学教学的衔接是改革的重点之一.随着《高中新课程标准》的颁布,初等数学与高等数学教学的衔接问题将会凸显出来.本文从我国的初等数学与高等数学的教育现状出发,以数学学科教学论和教育心理学理论为指导,运用比较与分析、归纳与演绎相结合等研究方法,从教学内容、教学方...
辽宁师范大学  硕士论文  2008年 下载次数(3694)| 被引次数(31)

影响高职学生学习数学困难的非智力因素及对策 

高等数学是高职院校的一门基础性课程,也是一门内容复杂和学生学习起来相对困难的课程.再加上高职学生文化基础较低,水平层次不齐等原因,使得高职院校中普遍存在着学生学习数学困难的现象.对此,本文以非智力因素为研究视角,对高职学生学习数学困难的原因进行分析,并提出了相应的教育对策.
《数学学习与研究》  2014年 第01期 下载次数(33)| 被引次数(1)

BP网学习算法的改进及其在模式识别中的应用 

提出了一种基于熵类误差准则函数的渐进收缩学习方法,避免了当模式反转时,传统BP算法的局域极小,加快了收敛速度,且有效地改善了网络的推广性能。此外,还提出了一种自适应学习率调整方法,克服了传统BP算法中固定步长不能适应复杂的误差曲面的问题,在收敛速度方面有较大地改善,并且对参数的敏感性小,有较好的鲁棒性。
《南京航空航天大学学报》  1994年 第S1期 下载次数(229)| 被引次数(21)

浅谈高职《高等数学》的学习方法 

高职院校学生不同程度地存在数学学习焦虑现象,此文针对高职学生不同的数学基础及平时学习习惯,就高职高专学生如何学好高等数学提供几点学习方法
《黑河学刊》  2015年 第03期 下载次数(24)| 被引次数(1)

基于三支决策和主动学习的分类方法研究 

随着大数据时代的来临,数据给人们的生活带来了形形色色的改变,数据的获取已不再是问题,但是数据的标签不能直接获取到,往往需要分析数据的特征去识别数据的标签,若为每条数据都打标显然需要消耗很大的资源。主动学习方法的目标是尽可能使用少量的训练样本实现较高的分类性能,旨在解决样本无标签的问题。现有的主动学习算法虽然基于样本的价...
重庆邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(28)| 被引次数()

基于高斯过程的阿尔茨海默病计算机辅助诊断 

阿尔茨海默病为不可逆性的神经退行性疾病,目前暂无治愈的特效药和相关技术,因此尽早发现其前期阶段——轻度认知障碍并尽早治疗成为挽救患者的唯一途径。在此类神经性疾病的计算机辅助诊断中,常用到磁共振影像,但是数据维度高且有效训练样本少成为影响识别率的重要因素。本文主要的研究目的是提高基于高斯过程分类方法对AD/MCI计算机辅...
山东科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

幼师数学学困生转化策略初探 

幼师生数学学习困难是一个普遍现象,本文探讨了幼师学生数学学困生转化策略,以促进幼师生的全面发展.
《数学学习与研究》  2015年 第04期 下载次数(12)| 被引次数(1)

浅谈高等数学的特点及其学习方法 

文章浅谈了高等数学的特点,并在此基础上论述了如何学习高等数学。这对初学者学好高等数学有一定的指导作用。
《阿坝师范高等专科学校学报》  2009年 第02期 下载次数(217)| 被引次数(15)

经济数学的学习制约因素及对策探讨 

经济数学是财经类高职学生必修的一门重要基础课程。在现实教学过程中,制约高职学生经济数学学习效果的因素是多方面的,论文对此进行了分析,并在此基础上提出了促进高职经济数学教学效果提升的对策及建议。
《中国市场》  2009年 第22期 下载次数(47)| 被引次数(0)

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