高专学生高等数学学习方法的研究 

1、课题研究的目的、意义1.1课题研究的目的基础教育的改革和国家对基础教育的重视为我们的教育提供了可持续发展提供了前提条件,众所周知教育是国之根本,是关乎国家的未来。我国几千的教育需要改革。时代要求我们教育者应该培养出适应新形式发展的新型人才。教师是培养国家人才的关键因素,所以教师的教学观念需要创新,需要转变,教...
《教师教学能力发展研究》科研成果集(第六卷)  2017-05-01 下载次数(14)| 被引次数(1)

融合多语义元路径的异质网络表示学习方法研究 

异质网络指由不同类型的节点或连边构成的复杂网络。由于其复杂多样化的连边关系蕴含着丰富的语义信息,能够更加形象、灵活地建模现实世界的异构数据,因此,异质网络的研究成为学术界和工业界的研究热点。然而,也正是由于异质网络中节点间的复杂关系,如何更好地进行异质网络的表示学习成为当今复杂网络研究领域最具挑战性的基础研究课题之一。...
山东师范大学  博士论文  2019年 下载次数(26)| 被引次数(0)

基于度量学习的最近邻信用评分模型研究 

消费信贷是金融机构的一项重要业务,借贷融资和信用卡消费等理念已经普遍被中小企业和个人接受.在面对大量新借款客户的申请时,金融机构需要迅速作出批准或拒绝的决策,而决策的依据是对新申请客户进行信用评分.随着消费信贷业务的迅速发展,许多信用评分模型被提出并广泛应用于信用录取决策.例如,基于统计学方法的判别分析、Logisti...
上海大学  博士论文  2017年 下载次数(228)| 被引次数()

机器学习方法和统计建模方法的预测比较研究 

本文旨在用近年较经典流行的三种机器学习算法:随机森林,神经网络,mboost与统计建模方法对多元时间序列数据(气温数据)、纵向数据(帕金森病数据)、多重共线性数据(糖尿病数据)做预测对比.针对世界16个城市的最低温度和最高温度为变量的多元时间序列数据,运用VARX模型预测和四种主要的针对横截面数据的机器学习算法做预测比...
云南师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(632)| 被引次数(3)

复杂网络与机器学习融合的研究进展 

近年来,随着大数据技术的进步,复杂网络与机器学习的交叉研究越来越受到众多学者的关注。复杂网络是自然界中众多复杂系统的抽象描述,主要以统计物理的角度研究系统的演化;机器学习又称为统计学习方法,主要研究从大量数据样本提取特征并建立模型。简要综述复杂网络领域主要的网络演化模型、常用统计度量方法以及网络上的动力学过程和机器学习...
《计算机应用与软件》  2019年 第04期 下载次数(564)| 被引次数()

跨国增长实证研究的模型不确定性问题:机器学习的视角 

过去30年间跨国经济增长实证研究领域提出了近150个增长决定因素,而全球200余个国家(地区)的样本限制意味着在总结跨国增长经验时必须考虑模型不确定性问题。有别于该领域经典文献所使用的传统计量方法,本文探索了新近的机器学习方法对该问题的分析所可能有的贡献。本文从小样本、变量排序、非线性特征三个角度说明具有一定特征的机器...
《中国工业经济》  2019年 第12期 下载次数(508)| 被引次数(0)

初等数学与高等数学学习方法的衔接现状及措施 

目前随着课程改革的推进使得中学的课程设置发生了巨大的变化,这种变化必然对大学的课程设置提出新的要求.本文对初等数学与高等数学教学脱节现状进行了探讨,并进一步提出了初等数学与高等数学学习方法顺利衔接的措施来解决目前数学教育中存在的问题.
《数学学习与研究》  2010年 第01期 下载次数(238)| 被引次数(0)

提高经管类专业学生微积分学习效果的方法研究 

为了提高经管类专业学生的微积分学习效果,并为他们能顺利完成后续课程的学习,本文从微积分的作用与特点、培养经管类专业学生对微积分的兴趣、帮助学生制订合适的学习计划以及利用合适的学习方法等方面对提高微积分学习效果的方法进行了探讨。
《科教文汇(下旬刊)》  2016年 第01期 下载次数(47)| 被引次数(0)

谈谈数学学习方法 

数学学习理论认为,数学学习是指学生在教育的情境中,以数学语言为中介,自觉地积极主动地掌握数学概念、法则、定理、公式,形成数学活动的经验,发展数学技能和思想品质的过程。而数学学习方法是指人们为了达到数学学习的目的所采取的步骤和手段,是人们对数学学习过程的思维活动和实践经验、方式的概括和总结。为了能够引导学生在不同...
《安徽电子信息职业技术学院学报》  2003年 第06期 下载次数(227)| 被引次数(0)

支持向量回归的模型选择及应用研究 

统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论,其核心思想是通过控制学习机器的复杂度实现对学习机器推广能力的控制。在这一理论中发展起来的支持向量机是一种新的通用学习方法,它较以往方法表现出一些理论和实践上的优势,已经在模式识别、回归估计、时间序列预测等多方面得到成功应用。支持向量回归(SVR)是支持向量...
国防科学技术大学  博士论文  2006年 下载次数(2725)| 被引次数(79)

基于半监督学习的智能软测量建模 

在实际工业生产中,产品质量、生产效率以及操作设备的可靠运行都极大地依赖于对关键质量变量(主导变量)的实时测量。但由于工业现场的恶劣环境、检测技术和经济成本的制约,往往难以直接采用硬件传感器测量质量变量。对于这种情况,可以建立软测量模型对质量变量进行预测估计。充分完备的过程数据是建立软测量模型的基础,虽然能够通过分布式控...
江南大学  硕士论文  2019年 下载次数(29)| 被引次数()

如何学好高等数学 

高等数学是理工科学生在大学期间学习的重要课程,对于刚入学的新生而言,高等数学能否学好将对整个大学期间的学习有着举足轻重的影响力。从学生和教师这两个角度谈论如何学好高等数学,其中包括端正学习态度、把握基本内容、加强探索学习方法和教学方法,希望能够使学生更好地学习高等数学。
《现代职业教育》  2019年 第27期 下载次数(4)| 被引次数()

微积分学习方法的探讨 

微积分是一门重要的公共基础必修课.学习微积分不但是拓展心智的难得经历,也是叫人心旷神怡的乐事.本文分析了学生在微积分学习中存在的主要问题,在此基础上提出了微积分学习的几点建议,供大家参考.
《赤峰学院学报(自然科学版)》  2013年 第22期 下载次数(96)| 被引次数(2)

预测蛋白质功能位点的几种新数学模型 

近年来,生物信息学逐渐渗透到生物学的各个研究领域,悄然改变着传统生物学的研究方式。其作用主要体现在两个方面:(1)借助计算机和数学方法处理海量的生物数据,通过数据挖掘发现其中隐藏的生物学规律。(2)通过数学建模的方法对传统生物学难题进行分析和预测,从而为生物学实验的设计提供帮助。作为生物信息学中一个重要的公开问题,蛋白...
大连理工大学  博士论文  2011年 下载次数(454)| 被引次数(1)

“数学与应用数学”的学习方法分析 

数学与应用数学是一门基础专业学科,在生活中的应用非常广泛,很多实际问题都要靠数学知识来解答,这就给数学与应用数学专业的学生提出了更高的要求.本文首先对数学与应用数学专业做了简单介绍,之后针对如何有效开展数学学习的方法进行深入探究.
《数学学习与研究》  2018年 第08期 下载次数(110)| 被引次数(2)

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