基于ACO的贝叶斯网结构学习与应用 

在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是自然、紧凑的联合概率分布的图形表示形式,反映了变量间的潜在的依赖关系,揭示了领域对象的内在结构。由于其具有很多优点,贝叶斯网已成为解决许多不确定性问题的强有力工具,成为人工智能领域的研究热点。 贝叶斯网的关键在于建立网络,而由...
合肥工业大学  硕士论文  2005年 下载次数(203)| 被引次数(0)

面向多源异构数据基于改进RandomSubspace的金融风险预测研究 

随着我国金融行业改革的不断深化,以P2P网贷、众筹、第三方支付等为代表的互联网金融模式不断普及,促进了企业发展,提升了金融市场效率。然而,开放的互联网环境下,激烈的市场竞争和迅速变化的市场环境等因素使得金融市场主体面临更为严峻的来自金融风险的挑战。金融风险预测能够为金融市场主体提供有效、及时的预警信息和决策支持,从而在...
合肥工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(29)| 被引次数()

高职院校数学学习困难学生心理教育援助机制研究 

改革开放以来,随着高等教育的大众化,我国高等职业教育蓬勃迅速发展。随着高职院校队伍的日趋发展壮大,为缓解生源不足的矛盾,高职院校采取“宽进”的方式吸引学生入学,高职院校学习困难的学生成为高职教育中的普遍问题,尤其数学学习困难的学生问题尤为突出.面对如此众多的数困生,他们薄弱的数学知识严重影响了其专业课程、后继课程的学习...
湖南师范大学  硕士论文  2014年 下载次数(318)| 被引次数(3)

基于高斯过程机器学习方法的证券预测模型研究 

运用贝叶斯的理论框架解决现实中的一些机器学习难题,是最近几年在机器学习领域中一个热门方向。而高斯过程机器学习的方法是将贝叶斯方法用于机器学习的一种重要方法。本文主要介绍了高斯过程,并且讨论了如何将高斯过程同机器学习的领域联系起来,以及怎样将高斯过程机器学习的方法其运用于股票数据及期货数据的预测上。 本文主要从贝叶...
电子科技大学  硕士论文  2012年 下载次数(918)| 被引次数(4)

极限与无穷小量的学习方法与指导 

极限与无穷小量是微积分学的概念之一,必须准确地理解掌握极限与无穷小量的概念及极限与无穷小量的关系和意义。
《成才之路》  2009年 第05期 下载次数(126)| 被引次数(0)

《数学分析》学习方法的探索 

对数学专业基础课程数学分析的学习方法,提出了一些实践探索的建议。
《陕西教育(高教)》  2009年 第12期 下载次数(98)| 被引次数(0)

基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究 

可靠性是标示产品技术水平的重要指标。提高产品可靠性水平是提升制造业核心竞争力的关键。可靠性分析是产品可靠性设计的重要依据,是提高产品可靠性水平的根本措施。传统的可靠性分析方法对复杂系统中普遍存在的描述事物的多态性、逻辑关系不确定性和部件失效相关性等问题分析效果不佳。贝叶斯网络具有坚实的理论基础,并且适用于表达和分析不确...
哈尔滨理工大学  博士论文  2015年 下载次数(1361)| 被引次数(15)

基于三支决策的主动学习方法 

主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD_Active方法).通过主动学习方法选出最有用...
《控制与决策》  2019年 第04期 下载次数(242)| 被引次数(1)

基于不平衡数据集的客户流失预测研究 

目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domForest机器学习方法对客户流失进行预测。实验结果表明,欠抽样法...
《计算机应用研究》  2010年 第12期 下载次数(238)| 被引次数(4)

农业院校大学生数学课学习方法的探讨 

针对农业院校学生在学习数学方法上存在的误区 ,从记课堂笔记、多做习题、及时复习、按时完成作业、考前复习及考试和心理因素六个方面提出了建议
《沈阳农业大学学报(社会科学版)》  2004年 第01期 下载次数(32)| 被引次数(0)

基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究 

预测技术是一门复杂的交叉学科,它已经涉及到社会的各个领域,而在电力系统领域中,预测也起着至关重要的作用。不仅仅是电力负荷需要预测,电价、电压充裕性、功角曲线变化、谐波分析、稳定性、故障分类、系统可靠性、运行风险度等都需要进行预测,而这些内容都是回归预测和分类预测的一部分。如何提高预测精度和缩小预测时间是大家...
山东大学  博士论文  2010年 下载次数(2591)| 被引次数(20)

职高数学教学中自主学习能力的调查研究 

早在1996年,联合国教科文组织“国际21世纪教育委员会”的最终报告中就提出了“终身学习”的思想。“终身学习”这一概念提出以后,受到了各界的广泛认同。“21世纪的文盲不再是不识字的人,而是不懂学习的人”。而对于中职学校的学生来说,懂得如何学习比知道学习什么更为重要。因此,改变中职学生的学习方式,在数学教学中...
辽宁师范大学  硕士论文  2010年 下载次数(339)| 被引次数(6)

高等数学的教学与学习方法研究——评《高等数学学习指导》 

在高等教育中,高等数学是一门非常重要的基础理论课程。学生通过学习高等数学不仅可以掌握微积分、微分方程、级数的理论与计算,还可以提升自身运算水平、改善抽象思维、提高逻辑推理能力与自学能力,从而为后续课程的学习打下坚实的基础。西北工业大学高等数学教研室编著的《高等数学学习指导》一书是为学习高等数学的学生而编写的,
《高教探索》  2016年 第11期 下载次数(176)| 被引次数(2)

基于增强学习和车辆动力学的高速公路自主驾驶研究 

在高速公路自主驾驶问题研究中,由于实车试验具有危险性大、周期长、价格昂贵、特殊工况难以实现等困难,因此建立高速公路环境中的车辆动力学仿真模型是十分必要的。又因为车辆自主驾驶过程中的控制与决策问题是一个具有大规模连续空间以及多个优化目标的复杂序贯决策问题,利用传统的动态规划方法难以求解,所以采用机器学习的方式来解决该问题...
国防科学技术大学  博士论文  2014年 下载次数(1036)| 被引次数(12)

模糊中心聚类学习方法的比较与改进 

Based on the methods of fuzzy central clustering algorithms from unsupervised online recursive and offline learning methods, the limitation of initial sensitivi...
《四川轻化工学院学报》  2004年 第01期 下载次数(85)| 被引次数(7)

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